Art

J-GLOBAL ID：201302221244978488   Reference number：13A0012177

Fast Example-Based Super-Resolution Using Manifold Learning

多様体学習法と事例ベース法を融合した超解像技術とその高速化

Author (6)： TANIGUCHI KAZUKI (立命館大学情報理工学部メディア情報学科) ,  KAN SENKA (立命館大学情報理工学部メディア情報学科) ,  OHASHI MOTONORI (立命館大学情報理工学部メディア情報学科) ,  IWAMOTO YUTARO (立命館大学情報理工学部メディア情報学科) ,  SASATANI SO (立命館大学情報理工学部メディア情報学科) ,  CHIN EN'I (立命館大学情報理工学部メディア情報学科)
Material： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
Volume： 132  Issue： 11  Page： 1768-1773 (J-STAGE)  Publication year： 2012 
JST Material Number： S0810A  ISSN： 0385-4221  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *superresolution ,  Learning ,  inductive learning ,  *speedup ,  improvement ,  *image processing
Semi thesaurus term： manifold learning ,  case base learning ,  improvement of image quality

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Reference (9)：

• 陳延偉. 入門 画質改善・画像復元・超解像技術. 2011
• IRANI, M. Improving Resolution by Image Registration. GVGIP : Graphical Models and Image Processing. 1991, 53, 3
• FREEMAN, W. T. Example-based super-resolution. IEEE Computer Graphics and Applications. 2002, 22, 2, 56-65
• CHANG, H. Super-resolution through neighbor embedding. CVPR, 2004. 2004, 1, 275-282
• QIAO, J. Joint Blind Super-Resolution and Shadow Removing. IEICE Trans Information & Systems, D. 2007, E90, 12, 2060-2069

Terms in the title (5)： 多様体学習 ,  事例ベース ,  融合 ,  超解像技術 ,  高速化