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J-GLOBAL ID：201302222682481444   Reference number：13A1422652

Development of Rule Ensemble Method for Survival Data

生存時間研究におけるルール・アンサンブル法の開発

Author (3)： SHIMOKAWA TOSHIO (山梨大 大学院医学工学総合研究部) ,  TSUJI MITSUHIRO (関西大 総合情報) ,  GOTO MASASHI (医学統計研究会)
Material： 応用統計学  (Japanese Journal of Applied Statistics)
Volume： 42  Issue： 2  Page： 45-63  Publication year： Aug. 30, 2013 
JST Material Number： L2638A  ISSN： 0285-0370  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *machine learning ,  *rule base ,  *lifetime ,  accuracy ,  risk ,  *prediction technique ,  tumor ,  clinical medicine ,  modeling ,  decision tree ,  computer simulation ,  performance evaluation
Semi thesaurus term： ensemble learning ,  survival time ,  Hazard ratio ,  prediction accuracy ,  Cancer ,  Tree Model ,  regression tree ,  boosting ,  random forest

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (20)：

• BREIMAN, L. Random forests. Machine Learning. 2001, 45, 5-32
• BREIMAN, L. Classification and Regression Trees. 1984
• CHEN, X. Random forests for genomic data analysis. Genomics. 2012, 99, 323-329
• COX, D. R. Regression models and life-tables. J. Roy. Statist. Soc. B. 1972, 34, 2, 187-220
• FRIEDMAN, J. H. Greedy function approximation : a gradient boosting machine. Annals of Statistics. 2001, 29, 1189-1232

Terms in the title (5)： 生存 ,  研究 ,  ルール ,  アンサンブル法 ,  開発