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J-GLOBAL ID：201302237650591970   Reference number：13A0491921

Multi-layered GMDH-type neural network algorithm using Prediction Sum of Squares (PSS) criterion and its application to nonlinear system identification

予測誤差評価基準に予測誤差平方和(PSS)を用いる多層構造型GMDH-typeニューラルネットワークアルゴリズムとその非線形システム同定への応用

Author (3)： KONDO TADASHI (徳島大 大学院バイオサイエンス研究部) ,  UENO JUNJI (徳島大 大学院バイオサイエンス研究部) ,  TAKAO SHOICHIRO (徳島大 大学院バイオサイエンス研究部)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 112  Issue： 419(KBSE2012 58-68)  Page： 35-40  Publication year： Jan. 21, 2013 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *neural network (biomodel) ,  *system identification ,  *nonlinear system ,  prediction error ,  evaluation criterion ,  *self-organizing ,  sigmoid function ,  group method of data handling ,  radial basis function ,  neuron ,  accuracy ,  Regression Analysis ,  parameterization ,  weighting ,  algorithm

JST classification (4)： Neurocomputers  (JC06010Q) ,  System identification  (IA02040O) ,  System models  (IB02000Z) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (10)： 予測誤差 ,  評価基準 ,  平方和 ,  PSS ,  多層構造 ,  GMDH ,  ニューラルネットワーク ,  アルゴリズム ,  非線形システム同定 ,  応用