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J-GLOBAL ID：201302239833299309   Reference number：13A1826644

Improving Bandwidth Utilization and Fairness between TCP Flows based on a Machine-learning Approach

帯域の有効利用と公平性を考慮した機械学習型TCP輻輳制御

Author (4)： SHIOZU AKIHIRO (電気通信大学 情報工学科) ,  SHIOZU AKIHIRO (電気通信大学 情報基盤センター) ,  YAZAKI SHUNJI (日本電信電話(株)NTTネットワーク基盤技術研究所) ,  ABE KOKI (電気通信大学 情報工学科)
Material： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
Volume： 133  Issue： 6  Page： 1259-1268 (J-STAGE)  Publication year： 2013 
JST Material Number： S0810A  ISSN： 0385-4221  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *TCP-IP ,  *internet ,  *congestion control ,  *machine learning ,  bandwidth
Semi thesaurus term： *Transmission Control Protocol ,  TCP congestion control ,  *internet congestion control

JST classification (2)： System and control engineering in general  (IA01010A) ,  System and control theory in general  (IA02010H)

Reference (17)：

• 塩津晃明. 学習論的アプローチによるTCP輻輳制御アルゴリズムの提案と評価. 信学論, B. 2009, J92, 1, 174-184
• STEVENS, W. R. TCP/IP Illustrated, The Protocols. 1994, 1
• 下見淳一郎. 長距離TCP高速化機構の開発. IC2004, Reporting Presentation. 2004
• 作元雄輔. 広帯域ネットワーク向けトランスポート層通信プロトコルXCPの安定性解析. 信学会技術研報. 2006, IN2006-29, 73-78
• 長谷川剛. 高速・高遅延ネットワークのためのトランスポート層プロトコル. 信学会技術研報. 2007, IN2006-169, 41-46

Terms in the title (5)： 帯域 ,  有効利用 ,  公平性 ,  機械学習 ,  TCP輻輳制御