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J-GLOBAL ID：201302254440539099   Reference number：13A0787311

Parameter behavior of significant words selection in spam mail classification using a machine learning technique with tf-idf method

機械学習とtf-idf法を用いたスパムメール分類における重要単語選択パラメータの振る舞い

Author (4)： ISHIZAKI SHINTARO (山口大 理) ,  HASHIMURA YUKI (山口大 理) ,  SUGII MANABU (山口大 大学情報機構 メディア基盤セ) ,  MATSUNO HIROSHI (山口大 大学院理工学研究科)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 112  Issue： 457(MSS2012 59-86)  Page： 19-24  Publication year： Feb. 27, 2013 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： character (group theory) ,  *Machine Learning ,  *electronic mail ,  classification ,  filtering ,  keyword ,  extraction ,  decision tree ,  PAC learning ,  parameter ,  selection ,  priority ranking ,  *barfmail
Semi thesaurus term： *tf-idf ,  *spam mail ,  keyword ,  importance

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (5)： 機械学習 ,  スパムメール ,  分類 ,  単語 ,  パラメータ