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J-GLOBAL ID：201302271179194323   Reference number：13A1373472

A Improved Elman Neural Network with Application to Fault Diagnosis of Pneumatic valve Actuator

空気圧弁アクチュエータの故障診断に適用する改良型Elmanニューラルネットワーク

Author (3)： CHENG Jianghua (Hangzhou Dianzi Univ., Zhejiang Province, CHN) ,  SHANG Qunli (Hangzhou Dianzi Univ., Zhejiang Province, CHN) ,  YU Shanen (Hangzhou Dianzi Univ., Zhejiang Province, CHN)
Material： IET Conference Publications  (IET International Conference)
Volume： 598 Vol.1  Page： 84-87  Publication year： 2012 
JST Material Number： B0665A  ISSN： 0537-9989  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United Kingdom (GBR)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： actuator ,  *fault diagnosis ,  *neural network(biomodel) ,  velocity ,  efficiency ,  *pneumatic control ,  control equipment ,  nervous system ,  neural network(network)
Semi thesaurus term： *Elman neural network ,  *pneumatic actuator ,  convergence rate ,  control machine

JST classification (2)： Brain and nervous system models  (EL02050C) ,  Fluidic control equipment  (IC02030J)

Terms in the title (4)： 空気圧弁 ,  アクチュエータ ,  故障診断 ,  Elmanニューラルネットワーク