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J-GLOBAL ID：201302275324427051   Reference number：13A1792613

An Automated Method for Retinal Arteriovenous Nicking Quantification From Color Fundus Images

底部カラー画像からの網膜血管狭窄の定量化のための自動化された方法

Author (8)： NGUYEN Uyen T. V. (Univ. Melbourne, VIC, AUS) ,  BHUIYAN Alauddin (Commonwealth Scientific and Industrial Res. Organization (CSIRO), WA, AUS) ,  PARK Laurence A. F. (Univ. Western Sydney, NSW, AUS) ,  KAWASAKI Ryo (Yamagata Univ. Fac. Medicine, Yamagata, JPN) ,  WONG Tien Y. (National Univ. Singapore, Singapore) ,  WANG Jie Jin (Univ. Sydney, NSW, AUS) ,  MITCHELL Paul (Univ. Sydney, NSW, AUS) ,  RAMAMOHANARAO Kotagiri (Univ. Melbourne, VIC, AUS)
Material： IEEE Transactions on Biomedical Engineering  (IEEE Trans Biomed Eng)
Volume： 60  Issue： 11  Page： 3194-3203  Publication year： Nov. 2013 
JST Material Number： C0236A  ISSN： 0018-9294  CODEN： IEBEAX  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *Retina ,  artery ,  vein ,  *intersection ,  retinopathy ,  biological image ,  *retinae image ,  *numerical expression
Semi thesaurus term： *quantification ,  *Arteriovenous nicking

JST classification (1)： Eye diagnosis(= ophthalmic diagnosis)  (GP02000N)

Terms in the title (5)： カラー画像 ,  網膜 ,  血管狭窄 ,  定量化 ,  自動化