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J-GLOBAL ID：201302276012565100   Reference number：13A1193249

Numerical Experiment of Ship Roll Motion by using Self-Generating Radial Basis Functions Network

自己増殖型ラジアル基底関数ネットワークを用いた船体横揺れ運動の数値実験

Author (2)： UENO KIMIHIKO (東京海洋大 大学院) ,  FAN Chunming (東京海洋大 大学院)
Material： 日本応用数理学会論文誌  (Transactions of the Japan Society for Industrial and Applied Mathematics)
Volume： 23  Issue： 2  Page： 287-306  Publication year： Jun. 25, 2013 
JST Material Number： L1010A  ISSN： 0917-2246  Document type： Article
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *ship motion ,  *rolling (swing) ,  *radial basis function network ,  *numerical solution ,  equation of motion ,  nonlinear effectiveness ,  moment of inertia ,  phase diagram ,  numerical experiment

JST classification (2)： Hull noise and vibration  (QJ02020B) ,  Numerical computation  (JE02000J)

Reference (15)：

• Bass, D.W. Non-linear models of ship roll damping. International Shipbuilding Progress. 1988, 35, 401, 5-24
• Chan, H.S.Y. Estimation of nonlinear damping coefficients from large-amplitude ship rolling motions. Applied Ocean Research. 1995, 17, 217-224
• Dalzell, J.F. A note on the form of ship roll damping. Journal of Ship Research. 1978, 22, 3, 178-185
• Proude, W. On the influence of resistance upon the rolling of ships. Naval Science. 1972, Oct., 411-412
• Haddara, M.R. On the use of neural network techniques in the_aaal^sis of free roll decay curves. International Shipbuilding Progress. 1995, 42, 430, 166-178

Terms in the title (6)： 自己増殖 ,  ラジアル基底関数ネットワーク ,  船体 ,  横揺れ ,  運動 ,  数値実験