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J-GLOBAL ID：201303049263025544

分類器の学習方法及び装置、並びに処理装置

Inventor： ヤン ジャン ,  ロン ジャン ,  リーフェン ズー
Applicant, Patent owner： キヤノン株式会社
Agent (6)： 大塚 康徳 ,  高柳 司郎 ,  大塚 康弘 ,  木村 秀二 ,  下山 治 ,  永川 行光
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2013040013
Publication number (International publication number)：2013182621
Application date： Feb. 28, 2013
Publication date： Sep. 12, 2013
Summary：

【課題】トレーニングサンプルの数が増加すると分類器の性能は不安定になるという問題を解決し、且つ高速計算を実現できる方法を提供する。【解決手段】複数のサンプルを使用して分類器の学習を行う方法は、ラベルなしサンプルを既存のサンプルに追加する追加ステップと、複数の既存のサポートベクトルを使用して、追加されたラベルなしサンプルから新たなサポートベクトルの候補サンプルを抽出する抽出ステップと、複数の既存のサポートベクトルを使用して、候補サンプルから新たなサポートベクトルを選択する選択ステップとを含む。【選択図】図4

Claim (excerpt)：

複数のサンプルを使用して分類器の学習を行う方法であって、 ラベルなしサンプルを既存のサンプルに追加する追加ステップと、 複数の既存のサポートベクトルを使用して、前記追加されたラベルなしサンプルから新たなサポートベクトルの候補サンプルを抽出する抽出ステップと、 前記複数の既存のサポートベクトルを使用して、前記候補サンプルから前記新たなサポートベクトルを選択する選択ステップと、 を備えることを特徴とする方法。

IPC (2)：

G06N 3/00 ,  G06N 3/08

FI (2)：

G06N3/00 560A ,  G06N3/08 Z

Patent cited by the Patent：

Cited by examiner (2)

• マルチクラス分類器をトレーニングする方法
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2010-006130   Applicant：ミツビシ・エレクトリック・リサーチ・ラボラトリーズ・インコーポレイテッド
• サポートベクトルマシンの再学習方法
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2008-057921   Applicant：KDDI株式会社

Article cited by the Patent：

Cited by examiner (3)

• 対象物検出機能を含むSVDDに基づく識別器の高精度化に関する一検討
• Combining Labeled and Unlabeled Data with Co-Training
• Online SVM learning: from classification to data description and back