Rchr
J-GLOBAL ID：201401014621439668   Update date: Jan. 30, 2024

Ogasawara Osamu

Ogasawara Osamu
Affiliation and department：
Research Organization of Information and Systems National Institute of Genetics

About Research Organization of Information and Systems National Institute of Genetics


Job title： Project Associate Professor
Other affiliations (1)：
  • Research Organization of Information and Systems  National Institute of Informatics   Project Associate Professor
Research field  (1)： Biological, health, and medical informatics
Research theme for competitive and other funds  (3)：
  • 2019 - 2021 Research and development studies to resolve issues related to international data sharing
  • 2015 - 2020 インタークラウドを活用したアプリケーション中心型オーバーレイクラウド技術に関する研究
  • 2009 - 2010 Development of a classification system for data analysis methods based on natural language processing and collective intelligence
Papers (37)：
  • Takeshi Ara, Yuichi Kodama, Toshiaki Tokimatsu, Asami Fukuda, Takehide Kosuge, Jun Mashima, Yasuhiro Tanizawa, Tomoya Tanjo, Osamu Ogasawara, Takatomo Fujisawa, et al. DDBJ update in 2023: the MetaboBank for metabolomics data and associated metadata. Nucleic acids research. 2023
  • Osamu Ogasawara. Building cloud computing environments for genome analysis in Japan. Human Genome Variation. 2022
  • Yasuhiro Tanizawa, Takatomo Fujisawa, Yuichi Kodama, Takehide Kosuge, Jun Mashima, Tomoya Tanjo, Yasukazu Nakamura. DNA Data Bank of Japan (DDBJ) update report 2022. Nucleic acids research. 2022. 51. D1. 1
  • Hirotaka Suetake, Tomoya Tanjo, Manabu Ishii, Bruno P. Kinoshita, Takeshi Fujino, Tsuyoshi Hachiya, Yuichi Kodama, Takatomo Fujisawa, Osamu Ogasawara, Atsushi Shimizu, et al. Sapporo: A workflow execution service that encourages the reuse of workflows in various languages in bioinformatics. F1000Research. 2022. 11. 889-889
  • Toshihisa Okido, Yuichi Kodama, Jun Mashima, Takehide Kosuge, Takatomo Fujisawa, Osamu Ogasawara. DNA Data Bank of Japan (DDBJ) update report 2021. Nucleic Acids Research. 2022. 50. D1. D102-D105
ｍore...
MISC (2)：
  • 神沼英里, 神沼英里, 藤澤貴智, 林史, 中村保一, 高木利久, 瀬々潤, 小笠原理. ディープラーニングを用いたDNA配列からの微生物生態属性値の予測. 日本ゲノム微生物学会年会要旨集. 2018. 12th
  • 神沼英里, 藤澤貴智, 林史, 西澤達也, 中村保一, 小笠原理. 機械学習によるDNA配列からのBioSample生態関連属性値の注釈予測. 日本微生物生態学会大会(Web). 2017. 2017
Books (2)：
  • 実験医学 2022年4月号 Vol.40 No.6 遺伝研スーパーコンピュータシステムの利用方法
    羊土社 2022
  • 実験医学 2022年4月号 Vol.40 No.6 スパコン・クラウドを生命科学に使う〜ペタバイト時代を生き抜くためのシステム整備とデータ活用事例
    羊土社 2022
Works (1)：
  • The NIG Supercomputer
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

Return to Previous Page

TOP

BOTTOM