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J-GLOBAL ID：201402209697477371   Reference number：14A1292869

Extended Robust Support Vector Machine Based on Financial Risk Minimization

金融リスク最小化に基づく拡張型ロバストサポートベクトルマシン

Author (3)： TAKEDA Akiko (Univ. Tokyo, Tokyo,, JPN) ,  FUJIWARA Shuhei (Univ. Tokyo, Tokyo,, JPN) ,  KANAMORI Takafumi (Nagoya Univ., Aichi, JPN)
Material： Neural Computation  (Neural Comput)
Volume： 26  Issue： 11  Page： 2541-2569  Publication year： Nov. 2014 
JST Material Number： W0257A  ISSN： 0899-7667  Document type： Article
Article type： 短報  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *support vector machine ,  *risk analysis ,  risk ,  finance (bank) ,  *Machine Learning ,  robustness ,  mathematical property ,  heuristics ,  minimum problem ,  outlier ,  automatic classification ,  experiment ,  evaluation test ,  prediction technique ,  *financial risk ,  numerical experiment
Semi thesaurus term： heuristics ,  リスク最小化 ,  想定最大損失額

JST classification (3)： Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Cost management in general  (KA05010E) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (3)： 金融リスク ,  最小化 ,  拡張