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J-GLOBAL ID：201402228060825540   Reference number：14A1005078

Algorithm Tuners for PSO Methods and Genetic Programming Techniques for Learning Tuning Rules

PSO法や遺伝的プログラミング法に対するチューニング則を学習するためのアルゴリズムチューナ

Author (2)： KANEMASA Minoru (Keio Univ., Yokohama, JPN) ,  AIYOSHI Eitaro (Keio Univ., Yokohama, JPN)
Material： IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering  (IEEJ Trans Electr Electron Eng)
Volume： 9  Issue： 4  Page： 407-414  Publication year： Jul. 2014 
JST Material Number： W1854A  ISSN： 1931-4973  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *optimization ,  *genetic programming ,  tuning ,  Learning ,  learning algorithm ,  *tuner ,  *algorithm ,  optimization method ,  convergence ,  constant ,  *Heuristic optimization ,  *particle swarm optimization ,  *modification ,  *evolutionary computation
Semi thesaurus term： *PSO ,  tuning

JST classification (1)： System optimization methods  (IA02050Z)

Reference (10)：

• Kennedy J, Eberhart RC. Particle swarm optimization. Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks 1995; 1942-1948.
• Eberhart RC, Shi Y. Comparing inertia weights and constriction factors in particle swarm optimization. Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation 2000; 84-88.
• Murata H, Yasuda K, Aiyoshi E. Proposal of particle swarm optimization methods with nonlinear dissipative term. Electronics and Communications in Japan 2008; 91:23-30.
• Koza JR. Genetic Programming. On the Programming of Computers by Means of Natural Selection. MIT Press: Cambridge; 1992.
• COCO (Comparing Continuous Optimisers). http://coco.gforge.inria.fr/. Accessed June 15, 2012.

Terms in the title (6)： PSO ,  遺伝的プログラミング ,  チューニング ,  学習 ,  アルゴリズム ,  チューナ