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J-GLOBAL ID：201402267507822434   Reference number：14A0790613

An Efficient Top-Down Mining of Negative Association Rules

負の相関ルールを抽出する高速トップダウン型アルゴリズム

Author (3)： IDE NORIKO (山梨大学大学院 医学工学総合教育部 コンピュータ・メディア工 学専攻) ,  IWANUMA KOJI (山梨大学大学院 医学工学総合研究部 コンピュータ・メディア工 学専攻) ,  YAMAMOTO YOSHITAKA (山梨大学大学院 医学工学総合研究部 コンピュータ・メディア工 学専攻)
Material： 人工知能学会論文誌(Web)  (TJSAI (Web))
Volume： 29  Issue： 4  Page： 406-415 (J-STAGE)  Publication year： 2014 
JST Material Number： U0128A  ISSN： 1346-8030  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *Data Mining ,  *association rule ,  *information extraction ,  computer algorithm ,  evaluation criterion ,  tree (graph) ,  completeness ,  soundness ,  evaluation test ,  speedup
Semi thesaurus term： rating scale ,  接尾木

JST classification (2)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Other information processing  (JE15050M)

Reference (19)：

• [Apriori] C. Borgelt: Apriori. http://www.borgelt.net/apriori.html (2013).
• [AS 94] R. Agrawal and R. Srikant: Fast Algorithm for Mining Association Rules. Proc. 20th Intl. Conf. on Very Large Data Bases, pp.487-499 (1994)
• [AY 98] C. C. Aggarwal and P. S. Yu: A New Framework for Itemset Generation. Proc. 17th ACM SIGACT-SIGMOD-AIGART Symp. on Principles of Database Systems, pp.18-24 (1998)
• [AZ 04] M.-L. Antonie and O. R. Za\\"iane: Mining Positive and Negative Association Rules: An Approach for Confined Rules. Proc. 8th Euro. Conf. on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, pp.27-38 (2004)
• [BMS 97] S. Brin, R. Motwani and C. Silverstein: Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Correlations. Proc. 1997 ACM SIGMOD Intl. Conf. on Management of Data, pp.265-276 (1997)

Terms in the title (3)： 相関ルール ,  トップダウン ,  アルゴリズム