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J-GLOBAL ID：201402285709618128   Reference number：14A0102472

AN INVESTIGATION OF DEEP NEURAL NETWORKS FOR NOISE ROBUST SPEECH RECOGNITION

雑音ロバスト性音声認識に対するディープニューラルネットワークに関する調査

Author (3)： SELTZER Michael L. (Microsoft Res., WA, USA) ,  YU Dong (Microsoft Res., WA, USA) ,  WANG Yongqiang (Cambridge Univ., Cambridge, GBR)
Material： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
Volume： 2013 Vol.11  Page： 7398-7402  Publication year： 2013 
JST Material Number： E0316B  ISSN： 1520-6149  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *speech recognition ,  neural network (biomodel) ,  multilayer perceptron ,  model ,  *noise margin ,  space ,  supervised learning ,  adaptive training ,  feature extraction ,  matching (graph) ,  speech processing ,  deep neural network ,  model matching ,  *robust speech recognition ,  hidden layer ,  education and training
Semi thesaurus term： acoustic model ,  supervised training ,  feature space

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (5)： 雑音 ,  ロバスト性 ,  音声認識 ,  ディープニューラルネットワーク ,  調査