Art

J-GLOBAL ID：201402287741266287   Reference number：14A0821788

Performance-optimized hierarchical models predict neural responses in higher visual cortex

パフォーマンス最適化階層モデルは高次視覚皮質における神経応答を予測する

Author (6)： YAMINS Daniel L.K. (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  HONG Ha (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  CADIEU Charles F. (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  SOLOMON Ethan A. (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  SEIBERT Darren (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  DICARLO James J. (Massachusetts Inst. Technol., MA)
Material： Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America  (PNAS)
Volume： 111  Issue： 23  Page： 8619-8624  Publication year： Jun. 10, 2014 
JST Material Number： D0387A  ISSN： 0027-8424  Document type： Article
Article type： 短報  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： Visual Cortex ,  Temporal Lobe ,  *neural network (biomodel) ,  human ,  human performance ,  *hierarchical neural network ,  cortex ,  cerebral hemisphere

JST classification (2)： Central nervous system  (EJ12030F) ,  Brain and nervous system models  (EL02050C)

Terms in the title (5)： パフォーマンス最適化 ,  階層モデル ,  視覚皮質 ,  神経応答 ,  予測