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J-GLOBAL ID：201501010853133290   Update date: Feb. 01, 2024

NAKAYAMA RYOHEI

ナカヤマ リョウヘイ | NAKAYAMA RYOHEI
Affiliation and department：
Ritsumeikan University College of Science and Engineering Department of Electronic and Computer Engineering

About Ritsumeikan University College of Science and Engineering Department of Electronic and Computer Engineering


Research field  (6)： Radiology ,  Measurement engineering ,  Computational science ,  Medical systems ,  Biological, health, and medical informatics ,  Intelligent informatics
Research keywords  (9)： superresolution processing ,  filter bank ,  artificial intelligence ,  pattern recognition ,  intelligent information ,  image analysis ,  image processing ,  diagnosis support ,  medical image
Research theme for competitive and other funds  (33)：
  • 2021 - 2024 5D-GRASP法を用いた3テスラ造影冠動脈MRAの画像再構成に関する研究
  • 2020 - 2023 乳房MRI・非腫瘤性造影効果に対するマルチパラメトリック診断手法の確立
  • 2020 - 2023 Establishment of non-invasive image assessment method for early detection and therapeutic effect determination of pulmonary hypertension by ultra-high-resolution computed tomography
  • 2020 - 2023 Diagnostic evaluation of early stage lung cancer using deep learning-based analysis of CT images
  • 2020 - 2023 高解像3次元脳MRIを用いた脳小血管病の血管周囲腔定量評価法の開発
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Papers (43)：
  • Akiyoshi Hizukuri, Ryohei Nakayama, Yasutaka Ichikawa, Motonori Nagata, Masaki Ishida, Kakuya Kitagawa, Hajime Sakuma. Construction of virtual normal dose CT images from ultra-low dose CT images using dilated residual networks. MEDICAL IMAGING 2020: PHYSICS OF MEDICAL IMAGING. 2021. 11312
  • Shoichi Magawa, Masafumi Nii, Masaki Ishida, Shinichi Takase, Ryohei Nakayama, Naosuke Enomoto, Hiroaki Tanaka, Eiji Kondo, Hajime Sakuma, Tomoaki Ikeda. Evaluation of placental oxygenation index using blood oxygen level-dependent magnetic resonance imaging (BOLD-MRI) during normal late pregnancy. J Matern Fetal Neonatal Med. 2021. [Epub ahead of print]
  • Yuya Nishitani, Ryohei Nakayama, Daisei Hayashi, Akiyoshi Hizukuri, Kan Murata. Segmentation of Teeth in Panoramic Dental X-ray Images Using U-Net with a Loss Function Weighted on the Tooth Edge. Radiological Physics and Technology. 2020. [Epub ahead of print]
  • Hizukuri A, Nakayama R, Nara M, Suzuki M, Namba K. Computer-Aided Diagnosis Scheme for Distinguishing Between Benign and Malignant Masses on Breast DCE-MRI Images Using Deep Convolutional Neural Network with Bayesian Optimization. Journal of Digital Imaging. 2020. [Epub ahead of print]
  • Suzuki M, Nakayama R, Namba K, Kawami H, Nara M, Smathers RL, Nakamura S. Diagnostic performance of coronal view in comparison with transverse view of three-dimensional automated breast ultrasound. Acta Radiol. 2020. [Epub ahead of print]
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Patents (1)：
  • 医用画像処理方法
Books (9)：
  • 標準 医用画像のためのディープラーニング: 入門編
    オーム社 2020
  • 人と共生するAI革命 ~活用事例からみる生活・産業・社会の未来展望~
    (株)エヌ・ティー・エス 2019
  • 画像通信「専門講座:判別器と深層学習」
    日本放射線技術学会 2018
  • Image-Based Computer-Assisted Radiation Therapy
    Springer 2017
  • 実践医用画像解析ハンドブック
    オーム社 2012
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Lectures and oral presentations  (189)：
  • ダイナミック乳房 MRI 画像における各時相の信号値を用いた非腫瘤性造影病変抽出
    (第30回日本乳癌画像研究会 2021)
  • Radiomics 特徴量を用いた乳房 MRI 画像におけるトリプルネガティブ乳がんの推定法
    (第30回日本乳癌画像研究会 2021)
  • AIの基礎と乳房画像診断への応用
    (第30回日本乳癌画像研究会 2021)
  • Usefulness of the Coronal View of the 3D Automated Breast Ultrasound System in Detecting Breast Lesions in Comparison with the Transverse View
    (Radiological Society of North America 2020 106th Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2020) 2020)
  • 乳腺USにおけるAI研究動向
    (第30回日本乳癌検診学会学術総会 2020)
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Education (3)：
  • 2001 - 2005 Mie University Graduate School of Medicine Medical Informatics Course
  • 1999 - 2001 University of Miyazaki Graduate School of Engineering Department of Computer Science
  • 1995 - 1999 University of Miyazaki Faculty of Engineering Department of Computer Science
Professional career (2)：
  • 博士(工学) (三重大学,)
  • 博士(医学) (三重大学,)
Work history (18)：
  • 2020/04 - 現在 立命館大学 理工学部 教授
  • 2017/04 - 現在 (兼任)藤田医科大学 医学部 助教授・准教授
  • 2016/04 - 現在 (兼任)鈴鹿医療科学大学大学院 医療科学研究科 教授
  • 2015/04 - 現在 (兼任)三重大学 医学部 助教授・准教授
  • 2015/04 - 2020/03 立命館大学 理工学部 助教授・准教授
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Committee career (5)：
  • 2020/04 - 現在 Radiological Physics and Technology 編集委員
  • 2019/04 - 現在 日本放射線技術学会 画像分科会 委員
  • 2015/10 - 現在 関西健康・医療創生会議 アドバイザー
  • 2012/04 - 現在 画像認知研究会 世話人
  • 2011/08 - 現在 Journal of Medical Diagnostic Methods 編集委員
Awards (10)：
  • 2020/12 - 外観検査アルゴリズムコンテスト2020(精密工学会) 理研ボクセル賞および優秀賞 YOLOv5を用いたX線CT画像における工業部品の個数計測
  • 2020/05 - 第76回日本放射線技術学会総会学術大会 CyPos Gold Award Region of Interest Setting by Artificial Intelligence for Regional Myocardial Blood Flow Analysis Using Dynamic Contrast-enhanced CT Imaging
  • 2018/11 - Radiological Society of North America 2018 (Optimization Method of Hyper-Parameters in Convolutional Neural Network for Medical Image Application) Award for Certificate of Merit Optimization Method of Hyper-Parameters in Convolutional Neural Network for Medical Image Application
  • 2018/11 - Radiological Society of North America 2018 (Optimization Method of Hyper-Parameters in Convolutional Neural Network for Medical Image Application) Award for Certificate of Merit Optimization Method of Hyper-Parameters in Convolutional Neural Network for Medical Image Application
  • 2018/03 - Symposium Neuroradiologicum 2018 Cum Laude Clinical applications and usefulness of pseudocontinuous arterial spin labeling in head and neck entities
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Association Membership(s) (7)：
情報処理学会 ,  SPIE ,  Japanese Society of Radiological Technology ,  Medical Imaging and Information Sciences ,  The Japanese Society of Medical Imaging Technology ,  The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers (IEICE) ,  IEEE
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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