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J-GLOBAL ID:201501010927933170   Update date: Apr. 26, 2024

Sano Takashi

サノ タカシ | Sano Takashi
Affiliation and department:
Homepage URL  (1): https://sano-t.github.io/
Research field  (5): Mathematical physics and basic theory ,  Basic brain sciences ,  Mathematical physics and basic theory ,  Intelligent informatics ,  Theoretical studies related to particle-, nuclear-, cosmic ray and astro-physics
Research keywords  (6): neural network ,  machine learning ,  computational neuroscience ,  Probabilistic graphical model ,  belief propagation ,  ランダム行列理論
Research theme for competitive and other funds  (3):
  • 2022 - 2025 再帰的強化学習を用いた言語理解・発話計画機構の開発
  • 2018 - 2022 確率伝搬法を用いた深層学習実現方式の開発
  • 2018 - 2022 確率勾配変分ベイズ法を用いた時系列モデリング
Papers (31):
  • 一杉 裕志, 中田 秀基, 高橋 直人, 竹内 泉, 佐野 崇. モンテカルロ版 RGoal アルゴリズムの改良. 第26回 人工知能学会 汎用人工知能研究会. 2024
  • Understanding Neural ODE prediction decision using SHAP. 2024. 233. 53-58
  • 一杉 裕志, 中田 秀基, 高橋 直人, 竹内 泉, 佐野 崇. 再帰的な階層型強化学習 RGoal へのサブルーチン例外終了機能の導入. 第25回 人工知能学会 汎用人工知能研究会. 2023
  • Mitsuaki Ueno, Takashi Sano, Hirotada Honda, Shugo Nakamura. Detecting Fraudulent Cryptocurrencies Using Natural Language Processing Techniques. Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence. 2023. 38. 5. E-N34_1
  • 一杉 裕志, 中田 秀基, 高橋 直人, 竹内 泉, 佐野 崇. 報酬最大化を目的とする行動計画・実行・対話・推論の統一的制御機構. 2023年度 人工知能学会全国大会. 2023
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MISC (4):
  • Sano Takashi, Yamazaki Kanako. 18aSF-9 3 flavor random matrix model for chiral and diquark condensates. Meeting abstracts of the Physical Society of Japan. 2011. 66. 2. 47-47
  • Sano Takashi, Fujii Hirotsugu. 28aGM-9 On Complex Langevin Method in Random Matrix Model at Finite Density. Meeting abstracts of the Physical Society of Japan. 2011. 66. 1. 65-65
  • Sano Takashi, Fujii Hirotsugu. 21pBD-12 QCD phase structure at finite temperature and density in chiral random matrix models. Meeting abstracts of the Physical Society of Japan. 2010. 65. 1. 56-56
  • Sano Takashi, Fujii Hirotsugu, Ohtani Munehisa. 30aZC-12 N_f dependence and finite temperature phase transition in chiral random matrix models. Meeting abstracts of the Physical Society of Japan. 2009. 64. 1. 59-59
Books (1):
  • Quantum Fields at Finite Temperature "from tera to nano Kelvin"
    2011
Education (3):
  • 2007 - 2012 東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻
  • 2005 - 2007 The University of Tokyo Faculty of Science Department of Physics
  • 2003 - 2005 The University of Tokyo College of Arts and Sciences Natural Sciences I
Professional career (1):
  • PhD (University of Tokyo)
Work history (7):
  • 2023/04 - 現在 Toyo University
  • 2020/04 - 2023/03 Toyo University
  • 2018/04 - 2020/03 Seikei University Faculty of Science and Technology Department of Computer and Information Science
  • 2015/04 - 2018/03 National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
  • 2013/04 - 2015/03 国立研究開発法人理化学研究所 基礎科学特別研究員
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Awards (2):
  • 2017 - 第20回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2017) 優秀プレゼンテーション賞 Tree-reweighted近似による Ising逆問題の解
  • 2010 - 京都大学基研研究会 熱場の量子論とその応用 ポスター賞 ランダム行列模型による有限密度QCD相構造
Association Membership(s) (5):
Association for Computing Machinery ,  THE JAPANESE SOCIETY FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE ,  JAPANESE NEURAL NETWORK SOCIETY ,  THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN ,  Asia Pacific Neural Network Society
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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