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J-GLOBAL ID：201502200839397371   Reference number：15A1193988

Evaluation of Machine Learning Techniques for C&C Traffic Classhification

C&Cトラフィック分類のための機械学習手法の評価

Author (9)： YAMAUCHI KAZUMASA (九大) ,  YAMAUCHI KAZUMASA (九州先端科学技術研) ,  YAMAUCHI KAZUMASA (NTT西日本) ,  KAWAMOTO JUMPEI (九大) ,  KAWAMOTO JUMPEI (九州先端科学技術研) ,  HORI YOSHIAKI (九州先端科学技術研) ,  HORI YOSHIAKI (佐賀大) ,  SAKURAI KOICHI (九大) ,  SAKURAI KOICHI (九州先端科学技術研)
Material： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
Volume： 56  Issue： 9  Page： 1745-1753 (WEB ONLY)  Publication year： Sep. 15, 2015 
JST Material Number： U0452A  ISSN： 1882-7764  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *computer security ,  internet ,  *computer virus ,  *machine learning ,  detection ,  communication signal ,  classification ,  client server system
Semi thesaurus term： *botnet ,  *anomaly detection ,  traffic ,  C&Cサーバ

JST classification (1)： Data protection  (JD01020V)

Reference (16)：

• Vania, J., Meniya, A. and Jethva, H.B.: A Review on Botnet and Detection Technique, International Journal of Computer Trends and Technology, Vol.4, No.1, pp.23-29 (2013).
• Kondo, S. and Sato, N.: Botnet Traffic Detection Techniques by C&C Session Classification Using SVM, Proc. 2nd International Workshop on Security (IWSEC 2007), pp.91-104 (2007).
• Goebel, J. and Holz, T.: Rishi: Identify bot contaminated hosts by IRC nickname evaluation, Proc. 1st USENIX HotBots (2007).
• Narang, P., Ray, S., Hota, C. and Venkatakrishnan, V.: PeerShark-Detecting Peer-to-Peer Botnets by Tracking Conversations, Proc. IEEE Security & Privacy Workshops (SPW 2014), pp.108-115 (2014).
• Ashley, D.: An Algorithm for HTTP Bot Detection, Research paper, University of Texas - Information Security Office (2011).

Terms in the title (4)： トラフィック分類 ,  機械学習 ,  手法 ,  評価