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J-GLOBAL ID：201502201624209340   Reference number：15A0468277

Twitter Topic Classification Considering Time Series Variation

製品時系列を考慮したTwitter上のトピック分類

Author (3)： NAKAYAMA ATSUHO (首都大学東京 大学院) ,  MASUDA JUN'YA (電通マクロミルインサイト) ,  TSURUMI HIROYUKI (横浜国大 大学院)
Material： データ分析の理論と応用  (Bulletin of Data Analysis of Japanese Classification Society)
Volume： 4  Issue： 1  Page： 17-41  Publication year： Mar. 01, 2015 
JST Material Number： F1108A  ISSN： 2186-4195  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： similarity ,  factorization ,  *Web (information system) ,  information media ,  *time series analysis ,  *new product ,  *factor analysis ,  classification ,  subject ,  data analysis ,  Communication ,  market analysis ,  consumer behavior ,  market trend ,  non-negative matrix factorization
Semi thesaurus term： Social Media ,  twitter ,  similarity

JST classification (2)： Numerical computation  (JE02000J) ,  Marketing research,advertisement  (KA06030H)

Reference (16)：

• Deerwester, S., Dumais, S., Furnas, G. W., Landauer, T. K., & Harshman, R. (1990). Indexing by Latent Semantic Analysis. Journal of the American Society for Information Science, 41 (6), 391407.
• Ding, C., Li, T., & Peng, W. (2006). Nonnegative Matrix Factorization and Probabilistic Latent Semantic Indexing: Equivalence, Chi-Square Statistic, and a Hybrid Method. Proceedings of the 21st National Conference on Artificial Intelligence and the 18th Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference (AAAI '06), 342-347.
• 服部兼敏(2010).テキストマイニングで広がる看護の世界.ナカニシヤ出版.
• Hofmann, T. (1999a). Probabilistic Latent Semantic Analysis. Proceedings of the 15th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 289-296.
• Hofmann, T. (1999b). Probabilistic Latent Semantic Indexing. Proceedings of the 22nd International Conference on Research and Development in Information Retrieval, 50-57.

Terms in the title (4)： 時系列 ,  Twitter ,  トピック ,  分類