Art

J-GLOBAL ID：201502202083909740   Reference number：15A1036706

High-Quality Recovery of Non-Sparse Signals from Compressed Sensing - Beyond l₁ Norm Minimization -

圧縮センシングからの非スパース信号の高品質再生 L1ノルム最小化を超えて

Author (4)： HIRABAYASHI Akira (Coll. of Information Sci. and Engineering, Ritsumeikan Univ.) ,  INAMURO Norihito (Coll. of Information Sci. and Engineering, Ritsumeikan Univ.) ,  NISHIYAMA Aiko (Coll. of Information Sci. and Engineering, Ritsumeikan Univ.) ,  MIMURA Kazushi (Graduate School of Information Sciences, Hiroshima City Univ.)
Material： IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences (Web)  (IEICE Trans Fundam Electron Commun Comput Sci (Web))
Volume： E98.A  Issue： 9  Page： 1880-1887 (J-STAGE)  Publication year： 2015 
JST Material Number： U0466A  ISSN： 1745-1337  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *signal regeneration ,  *signal sampling ,  signal ,  norm ,  *algorithm ,  technology ,  compressibility(property) ,  statistical estimation ,  a posteriori probability ,  cost ,  computer simulation ,  SN ratio ,  signal estimation
Semi thesaurus term： L1 norm ,  *L1 minimization ,  undersampling ,  *sparse signal ,  *compression sensing ,  image simulation ,  calculation cost ,  MAP ,  MAP estimation ,  signal processing algorithms

JST classification (2)： Signal theory  (ND02020G) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (5)： 圧縮センシング ,  スパース信号 ,  高品質 ,  L1ノルム ,  最小化