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J-GLOBAL ID：201502213469853660   Reference number：15A0765213

再帰的ニューラルネットワークによる感情分析モデルを用いた株価動向予測

Author (4)： AKITA RYO (神戸大 大学院システム情報学研究科) ,  YOSHIHARA AKIRA (神戸大 大学院システム情報学研究科) ,  SEKI KAZUHIRO (甲南大 知能情報) ,  UEHARA KUNIAKI (神戸大 大学院システム情報学研究科)
Material： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
Volume： 29th  Page： ROMBUNNO.1J4-OS-13A-5  Publication year： 2015 
JST Material Number： X0580B  ISSN： 1347-9881  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *neural network (biomodel) ,  recursion ,  *stock market ,  feeling (psychology) ,  model ,  modeling ,  prediction technique ,  economic forecast ,  automatic language processing ,  information extraction ,  tree structure ,  syntactic analysis ,  share price ,  market trend
Semi thesaurus term： sentiment analysis ,  linguistic analysis ,  parse tree ,  recurrent neural nets

JST classification (2)： Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Profit management  (KA05030A)

Terms in the title (6)： ニューラルネットワーク ,  感情分析 ,  モデル ,  株価 ,  動向 ,  予測