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J-GLOBAL ID：201502216417122497   Reference number：15A1192272

Design Optimization of Basic Section for Gravity Dam Using Artificial Swarm Intelligence and Its Application to Long-term Management of Dam Stability

人工群知能を用いた重力ダム設計基本断面の最適化と長期ダム安定性管理への応用

Author (3)： HAMAGUCHI TOSHIO (京大) ,  SUMI TETSUYA (京大) ,  TANAKA SHIGENOBU (京大)
Material： 京都大学防災研究所年報(CD-ROM)  (Abstracts for Annuals. Disaster Prevention Research Institute, Kyoto University (CD-ROM))
Issue： 58  Page： ROMBUNNO.58B,49  Publication year： Sep. 2015 
JST Material Number： S0431B  ISSN： 0386-412X  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *gravity dam ,  concrete ,  *design ,  member (material) ,  stability ,  slip (mechanics) ,  resistance (endure) ,  allowable stress ,  *artificial intelligence ,  *group (mathematics) ,  overturn ,  *optimum design ,  fillet
Semi thesaurus term： 滑動安定性 ,  許容応力耐性 ,  重力コンクリートダム ,  *重力ダム設計 ,  *人工群知能 ,  転倒安定性

JST classification (1)： Dams in general  (RC16010D)

Terms in the title (9)： 人工 ,  群知能 ,  重力ダム ,  設計 ,  最適化 ,  長期 ,  ダム ,  安定性 ,  応用