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J-GLOBAL ID：201502279198706241   Reference number：15A0572819

Training and operation of an integrated neuromorphic network based on metal-oxide memristors

金属酸化膜メモリスターに基づく集積神経形態学的ネットワークの訓練と動作

Author (6)： PREZIOSO M. (Univ. California at Santa Barbara, California, USA) ,  MERRIKH-BAYAT F. (Univ. California at Santa Barbara, California, USA) ,  HOSKINS B. D. (Univ. California at Santa Barbara, California, USA) ,  ADAM G. C. (Univ. California at Santa Barbara, California, USA) ,  STRUKOV D. B. (Univ. California at Santa Barbara, California, USA) ,  LIKHAREV K. K. (Stony Brook Univ., New York, USA)
Material： Nature (London)  (Nature (Lond))
Volume： 521  Issue： 7550  Page： 61-64  Publication year： May. 07, 2015 
JST Material Number： D0193B  ISSN： 0028-0836  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： United Kingdom (GBR)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *metal oxide ,  *circuit component ,  *semiconductor integrated circuit ,  *cerebral cortex ,  human(primates) ,  *synapse ,  electrical loss ,  *electric power management ,  speedup ,  *CMOS structure ,  nonvolatile memory ,  phase transition ,  current-voltage characteristic ,  monolayer ,  perceptron ,  pattern classification
Semi thesaurus term： memristor ,  phase change memory

JST classification (2)： Materials of solid-state devices  (NC03020K) ,  Neurocomputers  (JC06010Q)

Terms in the title (4)： 酸化膜 ,  集積 ,  神経形態学 ,  訓練