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J-GLOBAL ID：201502285736356620   Reference number：15A0263034

An experimental study of definitions of reference pronunciation distances and acoustic features used for distance prediction with the aim of pronunciation clustering

発音クラスタリングを目的とした基準発音距離の定義と発音距離予測に用いる音響特徴量の実験的検討

Author (5)： KASAHARA SHUN (東大) ,  SHI Tianze (清華大) ,  MINEMATSU NOBUAKI (東大) ,  SAITO DAISUKE (東大) ,  HIROSE KEIKICHI (東大)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 114  Issue： 365(SP2014 106-126)  Page： 47-52  Publication year： Dec. 08, 2014 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *phonation ,  clustering ,  *acoustic characteristic ,  *numerical value ,  *English ,  classification ,  phoneme (morpheme) ,  *hidden Markov model ,  *acoustic features ,  modification
Semi thesaurus term： *hidden Markov model ,  clustering

JST classification (3)： Speach processing  (JE05000E) ,  Pattern recognition  (JE07000S) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (20)：

• B. Kachru, et al., The handbook of World Englishes, Wiley-Blackwell, 2009.
• J. Jenkins, World Englishes: a resource book for students, Routledge, 2009.
• 笠原他, “世界諸英語分類のための構造的表象を用いた発音距離予測,” 電子情報通信学会技術研究報告, 113, 452, 13-18, 2014.
• S. Weinberger, Speech Accent Archive, 2014. http://accent.gmu.edu
• M. Wieling, et al., “Measuring foreign accent strength in English. Validating Levenshtein Distance as a measure,” The Mind Research Repository, 2014.

Terms in the title (6)： 発音 ,  クラスタリング ,  定義 ,  予測 ,  音響特徴量 ,  実験