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J-GLOBAL ID：201502293675468679   Reference number：15A0534901

Artificial Bee Colony Algorithm with Principal Component Analysis

主成分分析を取り入れたArtificial Bee Colonyアルゴリズム

Author (2)： MORI DAISUKE (千葉工業大学大学院 情報科学研究科) ,  YAMAGUCHI SATOSHI (千葉工業大学)
Material： 電気学会論文誌 C  (IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems)
Volume： 135  Issue： 4  Page： 423-435 (J-STAGE)  Publication year： 2015 
JST Material Number： S0810A  ISSN： 0385-4221  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *Principal Component Analysis ,  artificial intelligence ,  *search problem ,  correlation ,  heuristics ,  *artificial bee colony algorithm ,  meta heuristics
Semi thesaurus term： interrelation

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (22)：

• (1) 北野宏明(編):遺伝的アルゴリズム(1),産業図書 (2008)
• (2) K. Kato, T. Matsui, M. Sakawa, and K. Morihara: “An Approximate Solution Method Based on Particle Swarm Optimization for Nonlinear Programming Problems”, Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics, Vol. 20, No. 3, pp. 399-409 (2008) (in Japanese)
• 加藤浩介・松井 猛・坂和正敏・森原憲治:「非線形計画問題に対する Particle Swarm Optimization に基づく近似解法」,知能と情報(日本知能情報ファジィ学会誌), Vol. 20, No. 3, pp. 399-409 (2008)
• (3) P. Oramus: “Improvements to Glowworm Swarm Optimization Algorithm”, Computer Science, Vol. 11, pp. 7-20 (2010)
• (4) X.-S. Yang: “Firefly Algorithms for Multimodal Optimization”, in: Stochastic Algorithms: Foundations and Applications, SAGA 2009, Lecture Notes in Computer Sciences, Vol. 5792, pp. 169-178 (2009)

Terms in the title (2)： 主成分分析 ,  アルゴリズム