Art

J-GLOBAL ID：201502294424482245   Reference number：15A0303533

局所線形写像に基づくハッシング

Author (3)： IRIE GO (NTT メディアインテリジェンス研) ,  ARAI HIROYUKI (NTT メディアインテリジェンス研) ,  TANIGUCHI YUKINOBU (NTT メディアインテリジェンス研)
Material： 電子情報通信学会論文誌 D(Web)
Volume： J97-D  Issue： 12  Page： 1785-1796 (WEB ONLY)  Publication year： Dec. 01, 2014 
JST Material Number： U0473A  ISSN： 1881-0225  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *image retrieval ,  similarity ,  *hashing ,  mapping ,  accuracy ,  retrieval ,  *image processing
Semi thesaurus term： image hashing ,  retrieval precision ,  *similarity image retrieval

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (25)：

• T. Sellis, N. Roussopoulos, and C. Faloutsos,“The R+-Tree: A dynamic index for multi-dimensional objects,”Proc. International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), pp.507-518, 1987.
• R. Weber, H.-J. Schek, and S. Blott,“A quantitative analysis and performance study for similarity-search methods in high-dimensional spaces,”Proc. International Conference on Very Large Data Bases (VLDB), pp.194-205, 1988.
• M.S. Charikar,“Similarity estimation techniques from rounding algorithms,”Proc. Annual ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), pp.380-388, 2002.
• B. Kulis, P. Jain, and K. Grauman,“Kernelized locality-sensitive hashing,”IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol.34, no.62, pp.1092-1104, 2012.
• J. Wang, S. Kumar, and S.-F. Chang,“Semisupervised hashing for large-scale search,”IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol.34, no.12, pp.2393-2406, 2012.

Terms in the title (3)： 線形 ,  写像 ,  ハッシング