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J-GLOBAL ID：201503013431670966

内視鏡画像診断支援システム

Inventor： 小出 哲士 ,  ホアン アイン トゥワン ,  吉田 成人 ,  三島 翼 ,  重見 悟 ,  玉木 徹 ,  平川 翼 ,  宮木 理恵 ,  杉 幸樹
Applicant, Patent owner： 国立大学法人広島大学
Agent (1)： 特許業務法人前田特許事務所
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2014022425
Publication number (International publication number)：2015146970
Application date： Feb. 07, 2014
Publication date： Aug. 20, 2015
Summary：

【課題】内視鏡画像診断支援システムの識別精度を向上させる。【解決手段】内視鏡画像診断支援システム(100)は、あらかじめ各病理タイプに分類された学習用画像群を保存する記憶装置(10)と、内視鏡画像が与えられ、該画像中の識別対象領域の画像と学習用画像群との特徴量マッチングを行って該識別対象領域における各病理タイプを識別する処理装置(20)とを備える。処理装置(20)は、識別対象領域および識別対象領域の各細分化領域の画像と学習用画像群との特徴量マッチングを行って識別対象領域および各細分化領域における各病理タイプの識別確率を計算し、識別対象領域および各細分化領域の階層的な重複領域における各病理タイプの識別確率として、識別対象領域および各細分化領域における各病理タイプの識別確率の平均値を計算する。【選択図】図1

Claim (excerpt)：

あらかじめ各病理タイプに分類された学習用画像群を保存する記憶装置と、 内視鏡画像が与えられ、該画像中の識別対象領域の画像と前記学習用画像群との特徴量マッチングを行って該識別対象領域における各病理タイプを識別する処理装置とを備え、 前記処理装置が、前記識別対象領域の画像と前記学習用画像群との特徴量マッチングを行って前記識別対象領域における各病理タイプの識別確率を計算し、前記識別確率の最大値が閾値よりも小さい場合、前記識別対象領域を細分化して各細分化領域の画像と前記学習用画像群との特徴量マッチングを行って該各細分化領域における各病理タイプの識別確率を計算し、前記識別対象領域および前記各細分化領域の階層的な重複領域における各病理タイプの識別確率として、前記識別対象領域および前記各細分化領域における各病理タイプの識別確率の平均値を計算するものである ことを特徴とする内視鏡画像診断支援システム。

IPC (2)：

A61B 1/00 ,  G02B 23/24

FI (3)：

A61B1/00 300D ,  G02B23/24 A ,  G02B23/24 B

F-Term (5)：

2H040GA10 ,  2H040GA11 ,  4C161HH51 ,  4C161SS21 ,  4C161WW02