Rchr
J-GLOBAL ID:201601002784738163
Update date: Nov. 20, 2024
Kawaguchi Atsushi
カワグチ アツシ | Kawaguchi Atsushi
Affiliation and department:
Homepage URL (1):
http://biostat.med.saga-u.ac.jp/
Research field (2):
Biological, health, and medical informatics
, Statistical science
Research keywords (16):
脳画像
, データサイエンス
, 医療AI
, ビッグデータ
, 生物統計学
, 統計数学
, 画像解析
, 高次元複雑データ
, 多変量解析
, バイオ統計学
, 脳科学
, 脳腫瘍
, ゲノム創薬
, 遺伝子解析
, 非線形モデリング
, ノンパラメトリック
Research theme for competitive and other funds (27):
- 2024 - 2026 Development of molecular targeted therapy for primary central nervous system lymphomas based on genome and metabolome data.
- 2023 - 2026 膠原病関連間質性肺炎の表現型と自己抗体発現における関連性評価と進行性予測
- 2023 - 2026 Adversarial Exampleを用いた新しい緑内障性眼底変化の特徴の発見
- 2022 - 2026 外傷患者のせん妄予測モデル構築と長期認知機能解明
- 2021 - 2026 Development research of personalized molecular targeted therapy for patients with primary central nervous system lymphomas based on genome and metabolome analysis
- 2022 - 2025 小児有熱性けいれん重積のなかでのけいれん重積型急性脳症発症予測
- 2022 - 2025 New Frontiers of Survival Analysis: Developments and Applications of Statistical Methodologies in Cancer Immunotherapy
- 2020 - 2025 New Frontiers of Survival Analysis: Developments and Applications of Statistical Methodologies in Cancer Immunotherapy
- 2021 - 2024 Multilayer multiblock scoring for functional brain imaging data analysis
- 2019 - 2024 新規育児不安尺度の開発ー出産施設退院時の母親の育児不安に着目してー
- 2020 - 2023 反復性経頭蓋磁気刺激による治療抵抗性うつ病の治療メカニズムの探索
- 2019 - 2022 Development of care program based on autonomic function analysis in patients with cancer.
- 2018 - 2021 Cancer cell reprogramming targeting immune checkpoint in brain tumors
- 2016 - 2021 Development of molecular targeted therapy for primary central nervous system lymphomas
- 2017 - 2020 Search for treatment mechanism and treatment response predictor of major depression by repetitive transcranial magnetic stimulation
- 2016 - 2019 A search for moleculary targets of gliomas based on transcriptome analysis
- 2016 - 2018 Development of care program analyzing autonomic nervous function in cancer patients.
- 2014 - 2016 Transcriptome analysis for primary central nervous system lymphomas.
- 2013 - 2016 Identification of new risk factor for nonB, nonC hepatocellular carcinoma: Global analysis using GWAS and data-mining analysis
- 2012 - 2016 Development of statistical methods for longitudinal brain research
- 2012 - 2016 Development of molecular targeted therapy for primary central nervous system lymphomas
- 2012 - 2016 Design and statistical analysis in translational clinical trials
- 2009 - 2011 Development of statistical methods for brain research
- 2009 - 2011 CD14 expression and Kupffer cell dysfunction in non-alcoholic steatohepatitis : Superparamagnetic iron oxide-magnetic resonance image and pathologic correlation
- 2008 - 2011 Development of novel diagnostic and therapeutic strategies for primary central nervous system lymphomas based on genome-wide analysis
- 2005 - 2007 Development and application of semi-parametric survival analysis for time dependent non-linear prognostic factors
- 2003 - 2004 Development and Application of Graphical Modeling techniques for Assesshrg the Joint Risks of Contaminants
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Papers (192):
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川中 美和, 藤井 英樹, 岩城 慶大, 林 秀樹, 豊田 秀徳, 大枝 敏, 兵庫 秀幸, 森下 朝洋, 宗景 玄祐, 川田 一仁, et al. 奈良宣言(ALT over 30)のMASLD(metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease)における臨床的意義の検証. 肝臓. 2024. 65. 4. 186-191
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Takumi Kawaguchi, Atsushi Kawaguchi, Ryuki Hashida, Dan Nakano, Tsubasa Tsutsumi, Machiko Kawaguchi, Shunji Koya, Keisuke Hirota, Manabu Tomita, Jin Tsuchihashi, et al. Resistance exercise in combination with aerobic exercise reduces the incidence of serious events in patients with liver cirrhosis: a meta-analysis of randomized controlled trials. Journal of gastroenterology. 2024. 59. 3. 216-228
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Hiroshi Ureshino, Yasunori Ueda, Shin Fujisawa, Kensuke Usuki, Hideo Tanaka, Masaya Okada, Shugo Kowata, Kazunori Murai, Asao Hirose, Motohiro Shindo, et al. KIR3DL1-HLA-Bw status in CML is associated with achievement of TFR: the POKSTIC trial, a multicenter observational study. Blood Neoplasia. 2024. 1. 1. 100001-100001
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Kaechang Park, Handityo Aulia Putra, Shinichi Yoshida, Fumio Yamashita, Atsushi Kawaguchi. Uniformly positive or negative correlation of cerebral gray matter regions with driving safety behaviors of healthy older drivers. Scientific Reports. 2024. 14. 1. 206-206
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Hiroshi Kitagawa, Tatsuya Manabe, Yasutaka Yamada, Hirofumi Sato, Shin Takesue, Masatsugu Hiraki, Atsushi Kawaguchi, Yoshiro Sakaguchi, Hirokazu Noshiro. A prospective randomized study of multimodal analgesia combined with single injection transversus abdominis plane block versus epidural analgesia against postoperative pain after laparoscopic colon cancer surgery. International journal of colorectal disease. 2023. 39. 1. 12-12
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MISC (61):
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下川 尚子, 高守 史子, 吉岡 史隆, 有水 弘太, 田尻 涼, 川口 淳, 石井 一夫, 角間 辰之, 古川 恭治, 阿部 竜也, et al. National Databaseオープンデータおよび外来サンプリングデータ解析で明らかにする本邦の小児鎮静MRI検査の実態. 脳と発達. 2022. 54. 5. 323-329
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下川 尚子, 高守 史子, 吉岡 史隆, 有水 弘太, 田尻 涼, 川口 淳, 石井 一夫, 角間 辰之, 古川 恭治, 阿部 竜也, et al. National Databaseオープンデータ及び外来サンプリングデータ解析で明らかにする本邦の小児鎮静MRI検査の実態. 脳と発達. 2022. 54. Suppl. S239-S239
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下川 尚子, 高守 史子, 吉岡 史隆, 有水 弘太, 田尻 涼, 川口 淳, 石井 一夫, 角間 辰之, 古川 恭治, 阿部 竜也, et al. National Database解析による日本の小児鎮静MRI検査の実態. 小児の脳神経. 2022. 47. 2. 186-186
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Atsushi KAWAGUCHI. Methods in the Statistical Analysis and Harmonization of Brain Imaging Data. Japanese Journal of Magnetic Resonance in Medicine. 2022. 42. 1. 1-14
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高橋 浩一郎, 田代 宏樹, 貞松 宏典, 内田 賢, 加藤 剛, 木下 隆, 吉田 誠, 林 真一郎, 田尻 涼, 高守 史子, et al. 未治療COPDに対するtiotropium/olodaterolによる身体活動性への効果に関する解析(SCOPE試験). 日本呼吸器学会誌. 2021. 10. 増刊. 190-190
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Books (9):
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Subgroups Identification Using Biomarkers from Multi-Modal Brain Imaging
In Advances in Health and Disease. Volume 79. Nova Science Publishers 2024
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Multivariate Analysis for Neuroimaging Data
CRC Press 2021
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多変量解析~何を調整するのか~
中外医学社 2020
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Supervised sparse components analysis with application to brain imaging data
In Neuroimaging - Structure, Function and Mind, Golubic SJ (Ed.), IntechOpen 2019
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画像データの解析
2018
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Lectures and oral presentations (25):
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説明性を高める脳画像スコアリング法
(第6回日本メディカルAI学会学術集会 2024)
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非負行列因子分解を用いたマルチモダル脳画像に基づく データ駆動型疾患サブタイプ同定法
(2024年度 人工知能学会全国大会(第38回) 2024)
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脳画像の施設間差を減らす調和技法
(第80回日本放射線技術学会総会学術大会 2024)
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脳画像AI解析における信頼性
(2023年度 人工知能学会全国大会(第37回) 2023)
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Vision Transformerを用いた構造的脳画像によるアルツハイマー病の分類
(第5回日本メディカルAI学会学術集会 2023)
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Professional career (1):
Work history (5):
- 2016 - 佐賀大学医学部 地域医療科学教育研究センター 教授
- 2013 - Kyoto University Graduate School of Medicine
- 2008 - 久留米大学バイオ統計センター 講師
- 2006 - University of North Carolina at Chapel Hill Department of Biostatistics
- 2004 - 久留米大学バイオ統計センター ポストドクトラルフェロー
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