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J-GLOBAL ID：201601002860371320   Update date: Jul. 16, 2024

Tamura Satoshi

タムラ サトシ | Tamura Satoshi
Affiliation and department：
Gifu University Faculty of Engineering

About Gifu University Faculty of Engineering


Other affiliations (1)：
  • 工学研究科  准教授
Homepage URL  (1)： http://www.asr.info.gifu-u.ac.jp
Research field  (2)： Intelligent informatics ,  Perceptual information processing
Research keywords  (29)： Natural language processing ,  Music signal processing ,  Data mining ,  Multimodal signal processing ,  Speech recognition, Speech signal processing ,  音声認識評価基盤 ,  雑音下立声認識 ,  乗法性雑音 ,  劣化音声認識 ,  対劣化手法体系化 ,  ロンバード効果 ,  雑音下音声認識 ,  音声情報処理 ,  劣化指標 ,  Audio-visual音声認識 ,  読唇 ,  最適化 ,  カメラアレー ,  マルチモーダル音声認識 ,  情報統合 ,  マルチモーダルVAD ,  リアルタイム ,  マイクロフォンアレー ,  情報協調 ,  画像特徴量 ,  マルチモーダル ,  実環境 ,  音声認識 ,  音声区間検出
Research theme for competitive and other funds  (12)：
  • 2021 - 2024 AI-based approach to support students for understanding and to automatically generate class contents
  • 2021 - 2024 潜在保育士の現職化に関する研究
  • 2018 - 2021 Swallowing timing estimation by coordinated integration of acoustic signal and image processing
  • 2016 - 2020 Study on multi-modal silent speech recognition technology
  • 2013 - 2016 環境に応じたマルチモーダル音声認識の構成最適化手法の研究
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Papers (126)：
  • Yusuke Kato, Satoshi Tamura. Cross-modal image-to-text retrieval with self-supervised contrastive learning. NCSP2023. 2023
  • Ryosuke Tanaka, Junya Yamashita, Keisuke Ikeda, Satoshi Tamura, Satoru Hayamizu. Contrastive mask selection and inpainting convolution for few-shot anomalous sound detection. NCSP2023. 2023
  • Tomohiro Hattori, Satoshi Tamura. Speech Recognition for Minority Languages Using HuBERT and Model Adaptation. Proceedings of the 12th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods(ICPRAM). 2023. 350-355
  • Junya Yamashita, Hayato Mori, Satoshi Tamura, Satoru Hayamizu. Anomalous sound detection by non-linear adaptation. NCSP2022. 2022
  • Shinnosuke Isobe, Satoshi Tamura, Yuuto Gotoh, Masaki Nose. Multi-angle data augmentation using deep canonical correlation analysis. NCSP2022. 2022
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MISC (168)：
  • 和久 友親, 田村 哲嗣, 川瀬 真弓. 単語推論による多肢選択式問題自動生成手法の提案. 人工知能学会 2023年全国大会. 2023
  • 和久 友親, 田村 哲嗣, 川瀬 真弓. 学習者の個別最適な学びを支援するダイジェスト自動生成システムの開発と評価. 日本教育工学会 2023年春季全国大会. 2023
  • 三好潤, 戸嶋隆太, 森久保拓, 松岡克善, 松浦稔, 田村哲嗣, 久松理一. 機械学習を用いた潰瘍性大腸炎におけるウステキヌマブの有効性予測ツールの探索. 日本消化管学会雑誌. 2023. 7. Supplement (CD-ROM)
  • 田村 哲嗣. 人工知能,機械学習,深層学習とは?-特集 消化器診療を変えるartificial intelligence (AI) : あなたは人工知能と機械学習と深層学習の違いを説明できる?. 消化器病学サイエンス = Science of gastroenterology / 「消化器病学サイエンス」編集委員会 編. 2022. 6. 2. 86-89
  • 和久 友親, 田村 哲嗣, 川瀬 真弓. 講義資料からの人工知能による問題作成システム. 日本教育工学会 2022年春季全国大会. 2022
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Patents (10)：
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Books (2)：
  • (N/A)
    技術情報協会 2016 ISBN:9784861046384
  • Acoustic keyword book
    コロナ社 2016 ISBN:9784339008807
Lectures and oral presentations  (1)：
  • 人工知能,機械学習と深層学習の基礎と応用
    (第36回 日本医用画像工学会大会 2017)
Education (1)：
  • 2000 - 2005 Tokyo Institute of Technology Information Science and Engineering Computer Science
Professional career (1)：
  • 博士(工学) (東京工業大学)
Work history (3)：
  • 2017/04 - 現在 Gifu University Faculty of Engineering Associate Professor
  • 2007/04 - 2017/03 Gifu University Faculty of Engineering Assistant Professor
  • 2005/04 - 2007/03 Gifu University Faculty of Engineering Research Assistant
Association Membership(s) (7)：
IEEE ,  Japan Association for Medical Information ,  Information Processing Society of Japan ,  Institute of Elec., Info. and Comm. Engineering ,  International Speech Communication Association ,  Japanese Society for Artificial Intelligence ,  Acoustic Socienty of Japan
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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