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J-GLOBAL ID:201601008938474073   Update date: Sep. 12, 2024

Kato Kunihito

カトウ クニヒト | Kato Kunihito
Affiliation and department:
Other affiliations (2):
  • 研究推進・社会連携機構次世代金型技術研究センター生産システム研究部門IoT活用技術研究室  准教授(兼)(工学部)
  • 工学研究科  准教授
Homepage URL  (1): http://www.cv.info.gifu-u.ac.jp/
Research field  (1): Intelligent informatics
Research keywords  (9): Computer Vision ,  パターン認識 ,  Deep Learning ,  Kansei information processing ,  画像処理 ,  人物認識 ,  動画像処理 ,  近赤外画像 ,  食品画像処理
Research theme for competitive and other funds  (14):
  • 2021 - 2025 Establishment of a method for monitoring wildlife populations: Collaboration of camera trapping, deep learning, and statistical modeling
  • 2020 - 2023 A method for for generating normal model and discriminating anomalies by adversarial autoencoder using a small number of defective samples
  • 2018 - 2021 Swallowing timing estimation by coordinated integration of acoustic signal and image processing
  • 2015 - 2018 画像処理を用いた嚥下計測装置の開発ととろみ食品調整指針の提案
  • 2015 - 2018 画像処理を用いた嚥下計測装置の開発ととろみ食品調整指針の提案
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Papers (250):
  • Kazunori Terada, Hirokazu Kumazaki, Kazuhiro Uedada, Natsuki Nishikawa, Haruto Yoshida, Yukiya Taki, Shunsuke Fujii, Masashi Komori, Kunihito Kato. Autistic Adults Have Selective Visual Appetite for Fried Eggs. The International Society for Autism Research Annual Meeting. 2024
  • Kazuya Yanase, Keisuke Jikuya, Hideaki Omote, Hiroto Tsuchida, Kunihito Kato. Constructing Lightweight Large Vision-Language Model: A Target Approach to Downstream Tasks. the International Workshop on Frontiers of Computer Vision. 2024
  • Yoshikazu HAYASHI, Hiroaki AIZAWA, Shunsuke NAKATSUKA, Kunihito KATO. Fourier-Convolutional PaDiM for Anomaly Detection. Journal of the Japan Society for Precision Engineering. 2023. 89. 12. 942-948
  • Yuya NAKAMURA, Kunihito KATO, Kazunori TERADA, Toshikazu TAKAHASHI, Yasuo SHIOZAWA, Hiroaki AIZAWA. Sensory Inspection of Wood Grain Images Using Disentangled Representation Learning. Journal of the Japan Society for Precision Engineering. 2023. 89. 12. 973-978
  • Yasuharu Niwa, Kunihito Kato, Yasuhiro Nakajima, Yoshiyuki Hatta, Kazuaki Ito. Parallax-based Imitation Learning for Insertion Tasks with Uncertainties of Hole Position and Wire Pose. IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems. 2023. 143. 9. 862-870
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MISC (555):
  • 吉田温登, 滝之弥, 加藤邦人, 寺田和憲, 篠井暖, 塩澤安生. 大規模視覚言語モデルによる木目官能検査の自動化と判断根拠生成. 第27回 画像の認識・理解シンポジウムMIRU2024, IS3-099. 2024
  • 鈴木拓実, 伊藤颯汰, 加藤邦人, 相澤宏旭. LSegのラベル予測確率分を用いた特徴場の学習法. 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 インタラクティブセッション IS3-002. 2024
  • 伊藤颯汰, 相澤宏旭, 加藤邦人. 実環境での頑健なカメラポーズ推定に向けたDietNeRFによる視点拡張とiNeRFの統合. 第27回 画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 IS1-040. 2024
  • 表英輝, 梁瀬 和哉, 加藤 邦人. 物体領域を用いたChain of Thoughtによるマルチモーダルモデルへの説明性の付与. 2024
  • 上野 詩翔, 尾下 拓未, 中塚 俊介, 加藤 邦人, 林 良和, 相澤 宏旭. 大規模視覚言語モデルによる少量データからの汎用外観検査 ー画像と言語の対応関係が学習に与える影響ー. 第30回画像センシングシンポジウム SSII2024. 2024
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Patents (30):
  • 大規模視覚言語モデルによる、判断根拠生成型の個別嗜好推定方法
  • 大規模視覚言語モデルによる外観検査方法
  • ニューラルネットワークのパラメータ選択方法
  • Fourier-Convolutional PaDiMにおける性能向上と異常検知ロバスト性向上
  • ワイヤ挿入システム, ワイヤ挿入方法, およびワイヤ挿入プログラム
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Education (2):
  • 1996 - 1996 中京大学大学院情報科学専攻科情報認知科学専攻博士課程
  • 1993 - 1995 中京大学大学院情報科学専攻科情報認知科学専攻修士課程
Professional career (1):
  • 博士(情報・認知科学) (中京大学)
Work history (4):
  • 1996/09 - 現在 Gifu University
  • 2021/04 - Gifu University Faculty of Engineering Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering Professor
  • 2009/07 - 2021/03 Gifu University Faculty of Engineering Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering
  • 2011/09 - 2012/08 University of Maryland Institute for Advanced Computer Studies Faculty Staff
Awards (14):
  • 2024/06 - 第30回画像センシングシンポジウム SSII2024 オーディエンス賞 大規模視覚言語モデルによる少量データからの汎用外観検査 ー画像と言語の対応関係が学習に与える影響ー
  • 2024/03 - 精密工学会誌 精密工学会論文賞 もつれ解き表現学習を用いた木目画像の官能検査
  • 2023/08 - ビジョン技術の実利用ワークショップ ViEW2023 小田原賞(優秀論文賞) 大規模視覚言語モデルのIn-Context Learningによる少量データからの外観検査
  • 2022/03 - 精密工学会誌 精密工学会論文賞 多重解像度マップを持つ補集合GANを用いた正常データのみの学習による外観検査法
  • 2020/06 - 優秀学術賞 Viewpoint-agnostic Image Rendering
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Association Membership(s) (3):
THE JAPAN SOCIETY FOR PRECISION ENGINEERING ,  電気学会 ,  電子情報通信学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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