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J-GLOBAL ID:201601015567193706   Update date: Apr. 15, 2024

Miyatake Yuto

ミヤタケ ユウト | Miyatake Yuto
Affiliation and department:
Homepage URL  (1): https://yutomiyatake.github.io/
Research field  (4): Computational science ,  Mathematical informatics ,  Applied mathematics and statistics ,  Basic mathematics
Research keywords  (10): 不確実性定量化 ,  データ同化 ,  数理モデル ,  数値計算 ,  数値線形代数 ,  微分方程式 ,  最適化 ,  数理工学 ,  Applied Mathematics ,  Numerical Analysis
Research theme for competitive and other funds  (13):
  • 2024 - 2028 データ同化の信頼性向上に向けた時間逆向き数値計算法の確立と地震学への応用展開
  • 2021 - 2026 数値代数解析学の開拓 ー量子系偏微分方程式の数値解法の新展開ー
  • 2020 - 2025 物理学・情報科学に共通する大規模行列関数の総合的数値計算法の創成
  • 2021 - 2025 発展方程式の数値計算に対する不確実性定量化理論の創出
  • 2020 - 2024 Creation of a foundation for a numerical approach to deep learning
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Papers (43):
  • Haoyu Chu, Shikui Wei, Ting Liu, Yao Zhao, Yuto Miyatake. Lyapunov-Stable Deep Equilibrium Models. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024. 38. 10. 11615-11623
  • Naoki Marumo, Takeru Matsuda, Yuto Miyatake. Modelling the discretization error of initial value problems using the Wishart distribution. Applied Mathematics Letters. 2024. 147
  • Shun Sato, Yuto Miyatake, John C. Butcher. High-order linearly implicit schemes conserving quadratic invariants. APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS. 2023. 187. 71-88
  • Takashi Matsubara, Yuto Miyatake, Takaharu Yaguchi. The Symplectic Adjoint Method: Memory-Efficient Backpropagation of Neural-Network-Based Differential Equations. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023. 1-13
  • Kosuke Akita, Yuto Miyatake, Daisuke Furihata. Composing a surrogate observation operator for sequential data assimilation. JSIAM Letters. 2022. 14. 123-126
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MISC (3):
  • Takashi Matsubara, Yuto Miyatake, Takaharu Yaguchi. Symplectic Adjoint Method for Exact Gradient of Neural ODE with Minimal Memory. 2021
  • 宮武 勇登. 長時間積分用のエネルギー保存解法 (現象解明に向けた数値解析学の新展開). 数理解析研究所講究録. 2016. 1995. 48-56
  • Kimiaki Kinugasa, Yuto Miyatake, Takayasu Matsuo. Structure-preserving integrators for the Benjamin-type equations. 2015
Lectures and oral presentations  (41):
  • Adjoint-based exact Hessian computation
    (Workshop on Functional Inference and Machine Intelligence 2023)
  • A family of fourth-order energy-preserving integrators
    (ANODE 2023)
  • 微分方程式の数値解析とデータサイエンス
    (IBIS 2022 2022)
  • 微分方程式の離散化に関する不確実性定量化の近年の動向
    (RIMS研究集会:常微分方程式の定性的理論とその現象解析への応用 2022)
  • 離散化に由来する不確実性定量化の近年の動向
    (RIMS研究集会:数値解析が拓く次世代情報社会~エッジから富岳まで~ 2022)
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Education (3):
  • 2012 - 2015 東京大学 大学院 情報理工学系研究科 数理情報学専攻 博士課程
  • 2010 - 2012 東京大学 大学院 情報理工学系研究科 数理情報学専攻 修士課程
  • 2006 - 2010 The University of Tokyo The Faculty of Engineering Department of Mathematical Engineering and Information Physics
Professional career (1):
  • 情報理工学 (東京大学)
Work history (3):
  • 2018/04 - 現在 Osaka University Cybermedia Center
  • 2017/04 - 2018/03 Nagoya University Graduate School of Engineering, Applied Physics
  • 2015/04 - 2017/03 Nagoya University Graduate School of Engineering, Computational Science and Engineering
Committee career (3):
  • 2021/04 - 現在 日本応用数理学会論文誌 編集委員
  • 2021/04 - 現在 JSIAM Letters 幹事編集委員
  • - 2018/09 日本応用数理学会 2018年度年会 実行委員
Awards (4):
  • 2017/03 - 日本数学会 日本数学会 2016年度応用数学研究奨励賞
  • 2015/06 - 日本応用数理学会 若手優秀講演賞 ハミルトン系に対する並列的なエネルギー保存解法
  • 2013/09 - SciCADE 2013 (New Zealand Branch of Australia and New Zealand Industrial and Applied Mathematics) John Butcher Prize
  • 2013/06 - East Asia Section of SIAM Student Paper Prize
Association Membership(s) (3):
THE MATHEMATICAL SOCIETY OF JAPAN ,  THE JAPAN SOCIETY FOR INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS ,  Society for Industrial and Applied Mathematics
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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