Rchr
J-GLOBAL ID:201601020106522035   Update date: Feb. 05, 2024

KANAZAWA Teruhito

カナザワ テルヒト | KANAZAWA Teruhito
Affiliation and department:
Research field  (1): Information theory
Research keywords  (8): Big Data ,  Citation Linking ,  Information Recommendation ,  Machine Learning ,  Data Engineering ,  Linked Data ,  Bibliographic Record Deduplication ,  Information Retrieval
Research theme for competitive and other funds  (3):
  • 2022 - 2025 -
  • 2023 - 2024 サイバーフィジカル論文閲覧支援のための要素技術の実装
  • 2022 - 2023 異分野の理解を深める学術情報スマートナビゲーション技術の研究
Papers (32):
  • Manabu Ohta, Hiroyuki Aoyagi, Fumito Uwano, Teruhito Kanazawa, Atsuhiro Takasu. An End-to-End Table Structure Analysis Method Using Graph Attention Networks. Leveraging Generative Intelligence in Digital Libraries: Towards Human-Machine Collaboration. 2023. 230-239
  • Teruhito Kanazawa, Hidekazu Nakawatase, Saku Sugawara, Chifumi Nishioka. Interdisciplinarity Inference Using a Cross Encoder between Research Projects. 2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS). 2022. 1-4
  • Hiroyuki Aoyagi, Teruhito Kanazawa, Atsuhiro Takasu, Fumito Uwano, Manabu Ohta. Table-structure Recognition Method Consisting of Plural Neural Network Modules. Proceedings of the 11th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM 2022). 2022. 542-549
  • Manabu Ohta, Ryoya Yamada, Teruhito Kanazawa, Atsuhiro Takasu. Table-structure recognition method using neural networks for implicit ruled line estimation and cell estimation. Proceedings of the 21st ACM Symposium on Document Engineering. 2021. 1-7
  • Teruhito Kanazawa, Kei Kurakawa, Jun Adachi. Academic Article Author Identification using the Next Sentence Prediction. 2021. 2021-IFAT-143. 1. 1-6
more...
MISC (18):
  • KANAZAWA, Teruhito, SUGAWARA, Saku, NISHIOKA, Chifumi. Robustness Evaluation of a Method Using Language Models to Estimate the Feasibility Indicator of Interdisciplinary Research among Researchers from Different Research Fields. 2023. 2023-IFAT-153. 2. 1-6
  • KANAZAWA, Teruhito, ONAMI, Jun-ichi. Author Identification in the Knowledge Graph of CiNii Research, the Academic Information Retrieval Platform. 2023. 2023-IFAT-153. 5. 1-6
  • 高橋 春成, 金澤 輝一, 上野 史, 太田 学. 初学者の論文閲覧支援のための日本語論文からの専門用語抽出の一手法. 2023
  • 細谷 亮太, 金澤 輝一, 上野 史, 太田 学. ニューラルネットワークによる日本語を含む表の構造解析の一手法. 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 論文集. 2023
  • 青柳 拓志, 金澤 輝一, 高須 淳宏, 上野 史, 太田 学. グラフニューラルネットワークを用いたエンドツーエンド表構造解析手法の提案. 第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 論文集. 2023
more...
Patents (2):
  • 情報資源検索装置、情報資源検索方法及び情報資源検索プログラム
  • 文書分類方法及び文書分類プログラム
Lectures and oral presentations  (9):
  • 国内における機関向けダッシュボード提供指標に対する需要の予備的調査
    (情報知識学会 第31回(2023年度)年次大会 2023)
  • CiNii Researchを支えるデータ整備の裏話
    (図書館総合展2022 2022)
  • 異分野融合研究を支援する研究マッチングシステム ithinc about the Crossroad
    (RA協議会第8回年次大会 2022)
  • 海外主要4学術情報基盤のダッシュボード比較分析 ーオープンサイエンス指標に注目してー
    (RA協議会第8回年次大会 2022)
  • CiNii Research - A Japanese discovery platform for the FAIR academic data sharing
    (SciDataCon 2022 2022)
more...
Education (3):
  • 1997 - 2002 The University of Tokyo Graduate School of Engineering Department of Electrical Engineering
  • 1995 - 1997 The University of Tokyo Faculty of Engineering Department of Information and Communication Engineering
  • 1993 - 1995 The University of Tokyo Natural Sciences I
Professional career (1):
  • 博士(工学) (東京大学)
Work history (2):
  • 2016/04 - 現在 National Institute of Informatics Digital Content and Media Sciences Research Division Associate Professor
  • 2002/04 - 2016/03 KYA group Corporation CEO
Committee career (2):
  • 2019/12 - 現在 日本学術振興会 卓越研究成果公開事業委員会委員
  • 2019/04 - 現在 情報処理学会 情報基礎とアクセス技術研究会 幹事
Awards (2):
  • 2022/07 - 情報処理学会 2022年度(令和4年度)山下記念研究賞 Next Sentence Predictionを応用した学術文献著者同定
  • 1999/03 - 情報処理学会 第57回全国大会優秀賞 文書関連性に基く検索モデルの提案
Association Membership(s) (1):
INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

Return to Previous Page