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J-GLOBAL ID：201602207906295505   Reference number：16A0143230

意味の構成性に基づく句の文脈を考慮したベクトル空間モデル

Author (3)： SUDAYAMA KYOUMA (東大 大学院情報理工学系研究科) ,  ABEKAWA TAKESHI (国立情報学研) ,  TAKANO AKIHIKO (国立情報学研)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 115  Issue： 347(NLC2015 34-43)  Page： 99-107  Publication year： Nov. 26, 2015 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *mathematical model ,  linguistics ,  word ,  automatic language processing ,  phrase structure grammar ,  supervised learning ,  *analysis(separation) ,  polarity ,  *context ,  degree ,  neural network(biomodel) ,  error function ,  experiment
Semi thesaurus term： *VSM ,  *sentiment analysis ,  recurrent neural nets ,  *feature vector ,  evaluation experiment ,  similarity

JST classification (1)： Natural language processing  (JE06000L)

Terms in the title (4)： 意味 ,  句 ,  文脈 ,  ベクトル空間モデル