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J-GLOBAL ID：201602208344568216   Reference number：16A0260845

Debuggable reinforcement learning for server resource management

動作検証可能な機械学習を用いたサーバリソース割り当て手法の検討

Author (4)： MIZUTANI KIMIHIRO (NTT 未来ねっと研) ,  INOUE TAKERU (NTT 未来ねっと研) ,  MANO TOORU (NTT 未来ねっと研) ,  AKASHI OSAMU (NTT 未来ねっと研)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 115  Issue： 409(ICM2015 26-40)  Page： 31-36  Publication year： Jan. 14, 2016 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *Machine Learning ,  *resource allocation ,  *computer system (hardware) ,  virtual machine system ,  improvement ,  reinforcement learning ,  experiment ,  *server ,  network virtualization ,  numerical experiment
Semi thesaurus term： *resource allocation ,  virtual machine ,  performance improvement

JST classification (3)： Computer networks  (JC03000K) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Computer system development  (JD02010R)

Terms in the title (5)： 動作検証 ,  機械学習 ,  サーバ ,  リソース割り当て ,  手法