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J-GLOBAL ID：201602212128909189   Reference number：16A0203163

Deep Convolutional and LSTM Recurrent Neural Networks for Multimodal Wearable Activity Recognition

多モードのウェアラブル活量認識用の深い畳込みのLSTMリカレント神経回路網

Author (2)： ORDONEZ Francisco Javier (Univ. Sussex, Brighton, GBR) ,  ROGGEN Daniel (Univ. Sussex, Brighton, GBR)
Material： Sensors (Web)
Volume： 16  Issue： 1  Page： WEB ONLY  Publication year： Jan. 2016 
JST Material Number： U7015A  ISSN： 1424-8220  CODEN： SENSC9  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Switzerland (CHE)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *multimode ,  computer application system ,  *sensor ,  activity (thermodynamics) ,  recognition ,  *neural network (network) ,  convolution ,  wearable system ,  *wearable sensor ,  Human Activities ,  *recurrent neural network
Semi thesaurus term： *recurrent neural network

JST classification (1)： Biometry  (EL03020C)

Terms in the title (5)： 多モード ,  ウェアラブル ,  活量 ,  畳込み ,  リカレント神経回路網