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J-GLOBAL ID：201602215058162012   Reference number：16A0204703

テキストマイニングを用いた学会のポジショニング分析

Author (2)： SUZUKI KEI (青山学院大) ,  OUCHI NORITOMO (青山学院大)
Material： 経営情報学会全国研究発表大会要旨集(Web)
Volume： 2015  Issue： 秋季  Page： K1-4(J-STAGE)  Publication year： 2015 
JST Material Number： U0249A  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *institute ,  *article ,  *Data Mining ,  position ,  *visualization ,  character (group theory) ,  analysis (separation) ,  terminology ,  feature extraction ,  *positioning ,  Engineering ,  *text mining ,  *relative position ,  *Data Visualization ,  management engineering ,  correspondence analysis
Semi thesaurus term： journal article ,  tf-idf ,  correspondence analysis ,  feature word

JST classification (2)： Policy,system and organizations for science and technology  (AA02000O) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (4)： テキストマイニング ,  学会 ,  ポジショニング ,  分析