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J-GLOBAL ID：201602216148885180   Reference number：16A1057360

深度画像を用いた機械学習によるRSSI推定手法の検討

Author (5)： OKAMOTO HIRONAO (京大 大学院情報学研究科) ,  NISHIO TAKAYUKI (京大 大学院情報学研究科) ,  MORIKURA MASAHIRO (京大 大学院情報学研究科) ,  MURAYAMA DAISUKE (NTT 未来ねっと研) ,  NAKAHIRA KATSUYA (NTT 未来ねっと研)
Material： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
Volume： 2016  Issue： ソサイエティ大会  Page： ROMBUNNO.B-5-113  Publication year： Sep. 06, 2016 
JST Material Number： G0508B  ISSN： 1349-144X  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *millimeter wave communication ,  disorder/trouble/obstacle ,  radio wave propagation ,  quality ,  telecommunication ,  *detection ,  *signal characteristic ,  signal reception ,  signal level ,  communication signal ,  method ,  estimation ,  Machine Learning ,  image ,  *received signal strength indicator ,  depth image ,  estimation method
Semi thesaurus term： *Receive Signal Strength Indication ,  communication quality ,  Electric wave propagation disorder

JST classification (2)： Radiowave propagation in general  (ND05010Q) ,  Microwave and millimeterwave communication  (ND08020W)

Terms in the title (5)： 深度画像 ,  機械学習 ,  RSSI ,  推定 ,  手法