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J-GLOBAL ID：201602219280506354   Reference number：16A0611658

Bayesian Robust Tensor Factorization for Incomplete Multiway Data

不完全多元データのためのBayesロバストなテンソル因数分解【Powered by NICT】

Author (5)： Qibin Zhao (Lab. for Adv. Brain Signal Process., RIKEN Brain Sci. Inst., Wako, Japan) ,  Guoxu Zhou (Lab. for Adv. Brain Signal Process., RIKEN Brain Sci. Inst., Wako, Japan) ,  Liqing Zhang (Dept. of Comput. Sci. & Eng., Shanghai Jiao Tong Univ., Shanghai, China) ,  Cichocki Andrzej (Lab. for Adv. Brain Signal Process., RIKEN Brain Sci. Inst., Wako, Japan) ,  Amari Shun-Ichi (Lab. for Math. Neurosci., RIKEN Brain Sci. Inst., Wako, Japan)
Material： IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems  (IEEE Trans Neural Netw Learn Syst)
Volume： 27  Issue： 4  Page： 736-748  Publication year： 2016 
JST Material Number： T0881A  ISSN： 2162-237X  CODEN： ITNNEP  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： We propose a generative model ...

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Thesaurus term： optimization ,  *robustness ,  variational method ,  modeling ,  outlier ,  *tensor ,  linearity ,  *factorization ,  Dataset ,  model selection ,  generation model ,  modification
Semi thesaurus term： スパース表現 ,  事前分布 ,  ハイパーパラメータ ,  スパース性 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (6)： video background modeling ,  Rank determination ,  robust factorization ,  tensor completion ,  tensor factorization ,  variational Bayesian (VB) inference

JST classification (2)： Signal theory  (ND02020G) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (3)： ロバスト ,  テンソル ,  因数分解