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J-GLOBAL ID：201602225553497304   Reference number：16A1105378

サポートベクター回帰による多次元非線形センサの出力推定

Author (2)： MURAKAMI CHISATO (東京都産業技術研究セ) ,  KANEDA YASUAKI (東京都産業技術研究セ)
Material： 東京都立産業技術研究センター研究報告  (Bulletin of Tokyo Metropolitan Industrial Technology Research Institute)
Issue： 11  Page： 36-39  Publication year： Sep. 26, 2016 
JST Material Number： S0759C  ISSN： 1881-8676  CODEN： KHCDBB  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： modeling ,  input-output ,  regression model ,  *support vector machine ,  *regression analysis ,  *sensor ,  *output
Semi thesaurus term： *support vector regression ,  Stochastic modeling ,  mathematical modeling ,  nonlinear regression model ,  physical quantity ,  *nonlinear

JST classification (2)： Measuring instruments in general  (AD02000X) ,  System and control theory in general  (IA02010H)

Reference (6)：

• 安藤幸也,新帯亮,薫田智仁:「高感度センサにおける微小接着層の影響」,デンソーテクニカルレビュー,Vol.9,No.2,pp.110-113(2004)
• 下条誠:「触覚センサにおける弾性体カバーの空間周波数フィルタリング効果」,日本機械学会論文集,Vol.59,No.567, pp.3458-3463(1993)
• 酒井武信,河本洋:「圧電材料の繰り返し疲労試験方法と特性変化」,日本セラミックス協会学術論文誌,Vol.105,No.1227,pp.1032-1036(1997)
• 伊藤健太郎,中野良平:「サポートベクトル回帰におけるハイパーパラメータの最適化法」,電子情報通信学会技術研究報告,Vol.102,No.508,pp.7-12(2002)
• 赤穂昭太郎:「カーネル多変量解析」,pp.85-103(2008)

Terms in the title (4)： サポートベクター回帰 ,  多次元 ,  線形センサ ,  推定