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J-GLOBAL ID：201602230585274578   Reference number：16A1190378

Cross-domain Recommendation Considering Diversity of Contents

コンテンツの多様性を考慮したクロスドメイン推薦

Author (5)： FUJITANI KO (立命館大 大学院情報理工学研究科) ,  FUJITANI KO (フリュー) ,  MURAO KAZUYA (立命館大 情報理工) ,  MOCHIZUKI MASAHIRO (立命館大 総合科学技術研究機構) ,  NISHIO NOBUHIKO (立命館大 情報理工)
Material： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
Volume： 57  Issue： 10  Page： 2210-2221 (WEB ONLY)  Publication year： Oct. 15, 2016 
JST Material Number： U0452A  ISSN： 1882-7764  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *information service ,  feature extraction ,  keyword ,  *broadcast program ,  semantic analysis ,  Data Mining ,  filtering ,  book ,  text mining
Semi thesaurus term： *information recommendation system ,  feature extraction ,  tf-idf ,  *television program ,  Latent Dirichlet allocation ,  Contents based filtering ,  book

JST classification (1)： Information services  (AC08000K)

Reference (28)：

• Cantador, I., Fernández-Tobías, I., Berkovsky, S. and Cremonesi, P.: Cross-Domain Recommender Systems, Recommender Systems Handbook, pp.919-959, Springer (2015).
• Fernández-Tobías, I., Cantador, I., Kaminskas, M. and Ricci, F.: Cross-domain recommender systems: A survey of the state of the art, Proc. 2nd Spanish Conference on Information Retrieval, CERI (2012).
• 土方嘉徳:嗜好抽出と情報推薦技術,情報処理,Vol.48, No.9, pp.957-965 (2007).
• Blei, D.M., Ng, A.Y. and Jordan, M.I.: Latent Dirichlet Allocation, J. Mach. Learn. Res., Vol.3, pp.993-1022 (2003).
• Winoto, P. and Tang, T.: If You Like the Devil Wears Prada the Book, Will You also Enjoy the Devil Wears Prada the Movie? A Study of Cross-Domain Recommendations, New Generation Computing, Vol.26, No.3, pp.209-225 (2008).

Terms in the title (4)： コンテンツ ,  多様性 ,  ドメイン ,  推薦