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J-GLOBAL ID：201602253962263010   Reference number：16A0617356

Neural network based spectral mask estimation for acoustic beamforming

音響ビーム形成のためのニューラルネットワークに基づくスペクトルマスク推定【Powered by NICT】

Author (3)： Heymann Jahn (University of Paderborn, Department of Communications Engineering, Paderborn, Germany) ,  Drude Lukas (University of Paderborn, Department of Communications Engineering, Paderborn, Germany) ,  Haeb-Umbach Reinhold (University of Paderborn, Department of Communications Engineering, Paderborn, Germany)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2016  Issue： ICASSP  Page： 196-200  Publication year： 2016 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： We present a neural network ba...

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Thesaurus term： *neural network (biomodel) ,  speech quality ,  noise (signal) ,  *Sound ,  speech recognition ,  power spectral density ,  beam forming ,  error rate ,  microphone ,  *acoustic beam ,  algorithm ,  *network ,  Memory, Short-Term ,  feedforward neural network
Semi thesaurus term： パラメトリック法 ,  フィードフォワードニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Speach processing  (JE05000E)

Terms in the title (5)： 音響ビーム ,  ニューラルネットワーク ,  スペクトル ,  マスク ,  推定