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J-GLOBAL ID：201602255031862338   Reference number：16A0516010

Compressive multi-spectral imaging using self-correlations of images based on hierarchical joint sparsity models

階層的結合スパース性モデルに基づく画像の自己相関を用いた圧縮型多重スペクトル画像処理

Author (4)： SUGIMURA Daisuke (Tokyo Univ. Sci., Tokyo, JPN) ,  TOMABECHI Masaru (Tokyo Univ. Sci., Tokyo, JPN) ,  HOSAKA Tadaaki (Tokyo Univ. Sci., Saitama, JPN) ,  HAMAMOTO Takayuki (Tokyo Univ. Sci., Tokyo, JPN)
Material： Machine Vision and Applications  (MVA)
Volume： 27  Issue： 4  Page： 499-510  Publication year： May. 2016 
JST Material Number： T0616A  ISSN： 0932-8092  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Germany, Federal Republic of (DEU)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *image processing system ,  *autocorrelation ,  spectral image ,  *signal regeneration ,  signal sampling ,  hierarchical structure ,  measurement system ,  color space ,  chrominance signal ,  evaluation test
Semi thesaurus term： RGB ,  compression sensing ,  multi-spectral image

JST classification (3)： Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  System and control theory in general  (IA02010H) ,  Signal theory  (ND02020G)

Terms in the title (4)： スパース性 ,  モデル ,  自己相関 ,  多重スペクトル画像