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J-GLOBAL ID：201602273046786203   Reference number：16A0618469

A generative-discriminative hybrid approach to multi-channel noise reduction for robust automatic speech recognition

ロバストな自動音声認識のための多チャネルにおける雑音低減のための生成的識別ハイブリッドアプローチ【Powered by NICT】

Author (4)： Meutzner Hendrik (NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation 2-4, Hikaridai, Seikacho, Sorakugun, Kyoto, 619-0237 Japan) ,  Araki Shoko (NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation 2-4, Hikaridai, Seikacho, Sorakugun, Kyoto, 619-0237 Japan) ,  Fujimoto Masakiyo (NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation 2-4, Hikaridai, Seikacho, Sorakugun, Kyoto, 619-0237 Japan) ,  Nakatani Tomohiro (NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation 2-4, Hikaridai, Seikacho, Sorakugun, Kyoto, 619-0237 Japan)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2016  Issue： ICASSP  Page： 5740-5744  Publication year： 2016 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： In the recent years, discrimin...

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Thesaurus term： environmental noise ,  power spectrum ,  word ,  *channel ,  *speech recognition ,  *noise reduction ,  error rate ,  *robustness ,  *noise (signal) ,  *hybrid system (method) ,  hybrid model ,  background noise
Semi thesaurus term： 騒音低減 ,  *マルチチャネル ,  *自動音声認識 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (6)： ロバスト ,  自動音声認識 ,  多チャネル ,  雑音低減 ,  識別 ,  ハイブリッドアプローチ