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J-GLOBAL ID：201602275465978201   Reference number：16A1337177

Assessing the feasibility of time-resolved fNIRS to detect brain activity during motor imagery

運動画像中の脳活動を検出するための時間分解fNIRSの実現可能性の評価

Author (10)： ABDALMALAK Androu (Western Univ., ON, CAN) ,  ABDALMALAK Androu (Lawson Health Res. Inst., ON, CAN) ,  MILEJ Daniel (Western Univ., ON, CAN) ,  MILEJ Daniel (Lawson Health Res. Inst., ON, CAN) ,  DIOP Mamdou (Western Univ., ON, CAN) ,  DIOP Mamdou (Lawson Health Res. Inst., ON, CAN) ,  NACI Lorina (Western Univ., ON, CAN) ,  OWEN Adrian M. (Western Univ., ON, CAN) ,  ST. LAWRENCE Keith (Western Univ., ON, CAN) ,  ST. LAWRENCE Keith (Lawson Health Res. Inst., ON, CAN)
Material： Proceedings of SPIE  (Proceedings. SPIE - The International Society for Optical Engineering)
Volume： 9690  Page： 969002.1-969002.7  Publication year： 2016 
JST Material Number： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *neurophysiology ,  *near infrared spectroscopy ,  *medical image ,  *consciousness disorder ,  moving image ,  *measuring instrument ,  measurement ,  phantom
Semi thesaurus term： fNIRS ,  *portable instruments ,  neuroimaging ,  brain activity ,  noninvasive measurement

JST classification (2)： Nervous system in general  (EJ12010J) ,  Biometry  (EL03020C)

Terms in the title (6)： 動画像 ,  脳活動 ,  分解 ,  fNIRS ,  実現可能性 ,  評価