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J-GLOBAL ID：201602288518987533   Reference number：16A0544393

FEATURE ENHANCEMENT BASED ON GENERATIVE-DISCRIMINATIVE HYBRID APPROACH WITH GMMS AND DNNS FOR NOISE ROBUST SPEECH RECOGNITION

雑音に頑健な音声認識のためのGMMとDNNによる生成・識別ハイブリッド法に基づく特徴強化

Author (2)： FUJIMOTO Masakiyo (NTT Corp., JPN) ,  NAKATANI Tomohiro (NTT Corp., JPN)
Material： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
Volume： 2015 Vol.7  Page： 5019-5023  Publication year： 2015 
JST Material Number： E0316B  ISSN： 1520-6149  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *speech recognition ,  hybrid system (method) ,  robustness ,  *Gaussian model ,  *neural network (biomodel) ,  modeling ,  parameter estimation ,  a posteriori probability ,  *deep neural network
Semi thesaurus term： *GMM ,  modeling ,  *Automatic Speech Recognition

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (6)： 雑音 ,  音声認識 ,  GMM ,  識別 ,  ハイブリッド法 ,  強化