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J-GLOBAL ID:201701006319344941   Update date: Jan. 30, 2024

Sekimata Akiko

セキマタ アキコ | Sekimata Akiko
Affiliation and department:
Job title: Professor
Homepage URL  (1): http://med.main.jp/bio-nursing/
Research field  (3): Community dentistry ,  Cell biology ,  Basic nursing
Research keywords  (7): 看護技術 ,  分泌のメカニズム ,  細胞生物学 ,  oral hygiene ,  secretory pathway ,  cell culture ,  口腔ケア
Research theme for competitive and other funds  (17):
  • 2019 - 現在 がん支持療法創出を目指した可視化・数値化可能な光る耳下腺培養細胞系の構築
  • 2013 - 現在 ほ乳類唾液腺培養モデルの構築
  • 2008 - 現在 細胞周期チェックポイント遺伝子の分泌変異抑圧のメカニズム
  • 2023 - 2026 Elucidation of salivary gland uptake mechanisms and therapy application of 211At-PSMA ligand
  • 2022 - 2025 アミラーゼ分泌能を可視化・数値化可能な光る耳下腺培養細胞系の構築
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Papers (15):
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MISC (4):
Books (1):
  • 分子生物学のための培養細胞実験法(共著)
    羊土社 1995
Lectures and oral presentations  (35):
  • 唾液分泌障害予防ケア開発にむけたマウス耳下腺の 長期体外培養と分化状態の観察
    (第9回看護理工学会学術集会 2021)
  • The trial of long-term culture of mouse salivary gland cells in serum-free medium.
    (2021)
  • マウス胎児顎下腺(ME-SMG)上皮細胞の無血清培養の試みにおける増殖因子と低分子化合物の検索
    (日本分子生物学会 2019)
  • IFN-gamma遺伝子座のクロマチン構造形成と転写制御におけるCTCF-コヒーシン結合領域の機能
    (第41回日本分子生物学会年会 2018)
  • 唾液腺保護ケア開発を目指したマウス唾液腺上皮細胞の培養における低分子化合物の効果について
    (第6回 看護理工学会学術集会 2018)
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Education (2):
  • - 1998 The University of Tokyo Graduate School, Division of Medical Sciences
  • - 1993 Chiba University Faculty of Nursing
Professional career (1):
  • 博士(保健学)
Work history (8):
  • 2021/04 - 現在 公立大学法人福島県立医科大学 看護学部 生命科学部門 教授
  • 2010/04 - 2021/03 Yamagata University Faculty of Medicine School of Nursing Course of Theoretical Nursing Associate Professor
  • 2008/10 - 2010/03 Tohoku University Health Sciences, Graduate School of Medicine
  • 2005/12/01 - 2008/09/30 フレッドハッチンソン癌研究所(米国) 博士研究員
  • 2005/01/01 - 2005/11/30 ワシントン大学(米国) 生物学部 博士研究員
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Committee career (2):
  • 2019/11 - 現在 看護理工学会 評議員
  • 2017/10 - 現在 看護理工学会 評議員
Association Membership(s) (7):
日本唾液腺学会 ,  The American Society for Cell Biology ,  日本分子生物学会 ,  日本生化学会 ,  日本細胞生物学会 ,  日本組織培養学会 ,  看護理工学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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