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J-GLOBAL ID:201701015011487155   Update date: Feb. 27, 2024

Hara Satoshi

ハラ サトシ | Hara Satoshi
Affiliation and department:
Homepage URL  (1): https://sites.google.com/site/sato9hara/home
Research field  (1): Intelligent informatics
Research keywords  (5): Explainable AI ,  Anomaly Detection ,  Feature Selection ,  Data Mining ,  Machine Learning
Research theme for competitive and other funds  (5):
  • 2022 - 2025 Development of data-driven thermal-hydraulic analysis methods using machine learning
  • 2020 - 2024 Personalized Pricing for Time and Space Sharing Services
  • 2020 - 2023 機械学習モデルの説明駆動開発のための基盤技術
  • 2018 - 2022 複数疾病を伴う高齢入院患者の予後予測因子の同定:機械学習モデルの解釈性の向上
  • 2018 - 2021 A Unified Approach for Explaining Deep Neural Networks
Papers (43):
  • Satoshi Hara, Yuichi Yoshida. Average Sensitivity of Decision Tree Learning. The International Conference on Learning Representations. 2023
  • Gabriel Laberge, Ulrich Aïvodji, Satoshi Hara, Mario Marchand, Foutse Khomh. Fooling SHAP with Stealthily Biased Sampling. The International Conference on Learning Representations. 2023
  • Hirofumi Suzuki, Hiroaki Iwashita, Takuya Takagi, Yuta Fujishige, Satoshi Hara 0001. Rule Mining for Correcting Classification Models. CoRR. 2023. abs/2310.06446
  • Hirofumi Suzuki, Hiroaki Iwashita, Takuya Takagi, Yuta Fujishige, Satoshi Hara 0001. Rule Mining for Correcting Classification Models. ICDM. 2023. 1331-1336
  • Masaru Kondo, H. D.P. Wathsala, Mohamed S.H. Salem, Kazunori Ishikawa, Satoshi Hara, Takayuki Takaai, Takashi Washio, Hiroaki Sasai, Shinobu Takizawa. Bayesian optimization-driven parallel-screening of multiple parameters for the flow synthesis of biaryl compounds. Communications Chemistry. 2022. 5. 1
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MISC (20):
  • 波多野 大督, 原 聡, 荒井 ひろみ. 限界貢献を利用した不公平なモデルの修正. 2023年度人工知能学会全国大会. 2023
  • 松浦 満, 原 聡. 少量のラベル付けによる複数モデルの性能比較. 2023年度人工知能学会全国大会. 2023
  • 宗近 康平, 原 聡. 決定損失の期待値と分散を用いた分類モデルの較正. 2023年度人工知能学会全国大会. 2023
  • 原 聡, 竹内 孝, 𠮷田 悠一. 階層クラスタリングの安定化. 2023年度人工知能学会全国大会. 2023
  • 寺下 直行, 原 聡. 完全分散型学習の通信ネットワークの勾配法による最適化. 2022年度人工知能学会全国大会. 2022
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Books (1):
  • 機械学習工学
    講談社 2022 ISBN:9784065285862
Education (3):
  • 2010 - 2013 Osaka University Graduate School of Engineering Division of Electrical, Electronic and Information Engineering
  • 2008 - 2010 Tokyo Institute of Technology Graduate School of Information Science and Engineering Department of Computer Science
  • 2004 - 2008 Waseda University School of Science and Engineering
Professional career (1):
  • 博士(工学) (大阪大学)
Work history (4):
  • 2020/04 - 現在 Osaka University The Institute of Scientific and Industrial Research Associate Professor
  • 2017/09 - 2020/03 Osaka University The Institute of Scientific and Industrial Research Assistant Professor
  • 2016/04 - 2017/08 National Institute of Informatics
  • 2013/04 - 2016/03 IBM Research Tokyo
Awards (3):
  • 2022/11 - 第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022) ベストプレゼンテーション賞 決定木学習の安定化
  • 2019/11 - 第22回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2019) ベストプレゼンテーション賞 SGDの挙動解析に基づくデータクレンジング
  • 2016/07 - 人工知能学会 全国大会優秀賞 機械学習を用いた量子状態異常検知
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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