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J-GLOBAL ID:201701019963014922   Update date: Nov. 14, 2020

Kawahara Yoshinobu

カワハラ ヨシノブ | Kawahara Yoshinobu
Affiliation and department:
Job title: Professor
Other affiliations (2):
  • RIKEN  Center for Advanced Intelligence Project   Team Leader
  • Kobe University  Graduate School of System Informatics   Visiting Professor
Homepage URL  (2): http://jp.kawahara-lab.org/http://en.kawahara-lab.org/
Research field  (3): Computational science ,  Intelligent informatics ,  Applied mathematics and statistics
Research keywords  (4): Statistical Machine Learning ,  nonlinear dynamics ,  Time-series Data ,  Data Science
Research theme for competitive and other funds  (14):
  • 2019 - 2025 作用素論的データ解析に基づく複雑ダイナミクス計算基盤の創出
  • 2019 - 2023 大規模データの特徴抽出と再利用に基づくサービス最適割当アルゴリズムの開発
  • 2019 - 2022 テキストベースの深層学習における分類パターンの解釈支援
  • 2018 - 2021 データからの潜在ダイナミクス抽出のための統計的機械学習とその応用
  • 2015 - 2018 データストリーム伝送路におけるロスレス圧縮技術の開発
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Papers (78):
  • K. Fujii, Y. Yoshihara, Y. Matsumoto, K. Tose, H. Takeuchi, M. Isobe, H. Mizuta, D. Maniwa, T. Okamura, T. Murai, et al. Cognition and interpersonal coordination of patients with schizophrenia who have sports habits. PLOS ONE. 2020. (accepted)
  • N. Takeishi, Y. Kawahara. Learning Multiple Nonlinear Dynamical Systems with Side Information. Proc. of the 59th IEEE Conf. on Decision and Control (CDC'20). 2020. (accepted)
  • T. Hidaka, K. Imamura, T. Hioki, T. Takagi, Y. Giga, M.H. Giga, Y. Nishimura, Y. Kawahara, S. Hayashi, T. Niki, et al. Prediction of Compound Bioactivities using Heat Diffusion Equation. Patterns. 2020. 1. 100140
  • Y. Hashimoto, I. Ishikawa, M. Ikeda, Y. Matsuo, Y. Kawahara. Krylov Subspace Method for Nonlinear Dynamical Systems with Random Noise. Journal of Machine Learning Research. 2020. 21. 172. 1-29
  • 林勝悟, 河原吉伸, 鹿島久嗣. 能動的変化点検知. 人工知能学会論文誌. 2020. 35. 5. E-JA10_1-10
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MISC (9):
  • 佐々木真, 河原吉伸, 草場彰. データ駆動アプローチを用いた動的乱流現象の解析 (解説) (特集:磁場閉じ込め核融合プラズマにおけるデータ駆動アプローチによる物理的理解と発見). プラズマ・核融合学会誌. 2020. (in press)
  • 河原吉伸. 非線形力学系の作用素論的データ解析と動的モード分解〜その基礎的事項と正定値カーネルを用いた定式化を中心として. 数理解析研究所講究録 2176 (諸科学を結ぶ基礎学問としての数値解析学). 2020. 40-50
  • 河原吉伸. データ科学とAI(特集:AI時代の数理-新時代における思考と方法). 数理科学(サイエンス社). 2020. 685. 20-27
  • 河原 吉伸. 非線形力学系のデータ駆動モデリング (特集 ディープラーニングから物理へ). パリティ = Parity : 物理科学雑誌. 2018. 33. 8. 1,18-20
  • 河原 吉伸, 永野 清仁, 鷲尾 隆. 劣モジュラ性に基づく知能情報処理への新展開(<特集>離散構造処理系-知能情報処理を支えるアルゴリズムの技法). 人工知能学会誌. 2012. 27. 3. 252-260
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Patents (13):
Books (3):
  • 人工知能学大事典
    共立出版 2017 ISBN:4320124200
  • 劣モジュラ最適化と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
    講談社 2015 ISBN:4061529099
  • 統計的学習の基礎 -データマイニング・推論・予測-
    共立出版 2014 ISBN:432012362X
Education (4):
  • - 2008 The University of Tokyo
  • - 2005 The University of Tokyo
  • - 2003 The University of Tokyo
  • 1999 - The University of Tokyo
Professional career (1):
  • Doctor of Engineering (The University of Tokyo)
Work history (11):
  • 2019/04 - 現在 Kobe University Graduate School of System Informatics Visiting Professor
  • 2019/04 - 現在 Kyushu University Institute of Mathematics for Industry (IMI) Professor
  • 2016/09 - 現在 RIKEN Center for Advanced Intelligence Project (AIP) Team Leader
  • 2018/04 - 2019/03 Kobe University Graduate School of System Informatics
  • 2013/04 - 2019/03 Osaka University The Institute of Scientific and Industrial Research
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Committee career (9):
  • 2020/02 - 現在 新エネルギー・産業技術総合開発機構 NEDO技術委員
  • 2019/08 - 現在 International Journal of Mathematics for Industry (World Scientific) Subject Editor
  • 2017/01 - 現在 Neural Networks (Elsevier) Action Editor
  • 2016/06 - 現在 情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会 専門委員
  • 2016/04 - 現在 日本応用数理学会 機械学習研究部会 幹事
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Awards (14):
  • 2020/12 - Best Paper Award Dynamic mode decomposition in vector-valued reproducing kernel Hilbert spaces for extracting dynamical structure among observables (Neural Networks, Volume 117 (2019) Pages 94-103)
  • 2020/07 - The Japanese Society of Microscopy Award for Scientific Paper (Fundamentals) in 2020 Highly biocompatible super-resolution fluorescence imaging using the fast photo switching fluorescent protein Kohinoor and SP0D-ExPAN with Lp-regularized image reconstruction
  • 2020/04 - Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology The Young Scientists’ Prize, The Commendation for Science and Technology by the Minister of Education, Culture, Sports, Science and Technology
  • 2019/07 - IJCNN 2019 Best Student Paper Award
  • 2018/11 - 第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS'18) ベストプレゼンテーション賞
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※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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