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J-GLOBAL ID：201702211012161112   Reference number：17A0016590

Informing the Human Plasma Protein Binding of Environmental Chemicals by Machine Learning in the Pharmaceutical Space: Applicability Domain and Limits of Predictability

薬物領域での機械学習による環境化学物質のヒト血漿蛋白質結合化情報:適用領域と予測限界

Author (5)： INGLE Brandall L. (National Exposure Res. Lab., North Carolina, USA) ,  VEBER Brandon C. (National Health Exposure Effects Res. Lab., Minnesota, USA) ,  VEBER Brandon C. (Oak Ridge Inst. for Sci. and Education, Tennessee, USA) ,  NICHOLS John W. (National Health Exposure Effects Res. Lab., Minnesota, USA) ,  TORNERO-VELEZ Rogelio (National Exposure Res. Lab., North Carolina, USA)
Material： Journal of Chemical Information and Modeling  (J Chem Inf Model)
Volume： 56  Issue： 11  Page： 2243-2252  Publication year： Nov. 2016 
JST Material Number： A0294A  ISSN： 1549-9596  CODEN： JCISD8  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *machine learning ,  drug ,  *pharmacokinetics ,  algorithm ,  classification ,  support vector machine ,  computer algorithm ,  human(primates) ,  plasma protein ,  prediction error ,  *quantitative structure-activity relationship ,  intermolecular interaction ,  *prediction technique ,  ratio
Semi thesaurus term： k-nearest neighbors ,  random forest ,  *environmental chemical ,  nonbonded interaction ,  Mean Absolute Error

JST classification (2)： Basic hematology  (GK01020N) ,  Pollutants in general  (SB05010P)

Terms in the title (7)： 薬物 ,  機械学習 ,  環境化学物質 ,  ヒト ,  血漿蛋白質結合 ,  予測 ,  限界