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J-GLOBAL ID：201702212411469383   Reference number：17A1354287

The prediction of carbon emission in all provinces of China with the K-means cluster based Logistic model

K-meansクラスタに基づくロジスティックモデルを用いた中国の全州における炭素排出の予測【Powered by NICT】

Author (4)： Lijun Ma (Department of Management Science, College of Management, Shenzhen University, China) ,  Kangqing Lin (Department of Management Science, College of Management, Shenzhen University, China) ,  Meijiao Guan (Department of Management Science, College of Management, Shenzhen University, China) ,  Meiyan Lin (Department of Management Science, College of Management, Shenzhen University, China)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2017  Issue： ICSSSM  Page： 1-6  Publication year： 2017 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： With the K-means clustering an...

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Thesaurus term： *People's Republic of China ,  carbon dioxide emissions ,  urbanization ,  *cluster ,  energy efficiency ,  cluster analysis
Semi thesaurus term： 自律性 ,  k-means法 ,  *二酸化炭素放出 ,  *ロジスティックモデル , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (2)： Environmental problems  (SA01020V) ,  Technical and economical problems on energy engineering  (LA01050V)

Terms in the title (5)： クラスタ ,  ロジスティックモデル ,  中国 ,  炭素排出 ,  予測